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醫(yī)療基礎(chǔ)大模型之臨床工作流程-提高醫(yī)生護(hù)士的工作效率,減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)

來(lái)源:虎博網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(上海)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/7/19      主題:其他   [加盟]

以大模型為代表的人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)具有重大應(yīng)用價(jià)值,包括病歷文書處理、醫(yī)患互動(dòng)、精準(zhǔn)診療等。目前全球范圍內(nèi),醫(yī)療行業(yè)的最大痛點(diǎn)之一是醫(yī)生護(hù)士花費(fèi)大量時(shí)間在病歷書寫和錄入上。有關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,這方面的工作占據(jù)了他們60%的時(shí)間。在國(guó)內(nèi)的住院醫(yī)生中,甚至占據(jù)了90%的時(shí)間;⒉├么竽P偷臍w納總結(jié)、邏輯推理和自然語(yǔ)言對(duì)話能力,大幅提高醫(yī)生護(hù)士的工作效率,減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)。

該案例采用了Tigerbot自研通用大模型和SoftTiger醫(yī)療基礎(chǔ)大模型,利用國(guó)內(nèi)外數(shù)百位醫(yī)生的標(biāo)注校驗(yàn)的脫敏臨床真實(shí)數(shù)據(jù),經(jīng)過了數(shù)百?gòu)圙PU為期數(shù)月的訓(xùn)練和微調(diào)。該模型通過國(guó)際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)和知識(shí)庫(kù),對(duì)病歷文書進(jìn)行知識(shí)抽取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建,大幅降低了大模型的幻覺;基于多語(yǔ)言能力,該應(yīng)用天然涵蓋包括中文、英語(yǔ)、拉丁文、阿拉伯語(yǔ)在內(nèi)的多語(yǔ)種和小語(yǔ)種,以支持“一帶一路”國(guó)家戰(zhàn)略項(xiàng)目。該應(yīng)用落地到真實(shí)場(chǎng)景后,經(jīng)過chatbot arena 方法的系統(tǒng)評(píng)測(cè)和專家評(píng)測(cè),效果達(dá)到全球前三,僅次于GPT-4和 GOOGLE-GEMINI,優(yōu)于GPT-3.5和LLAMA-2在內(nèi)的主流開源模型。經(jīng)臨床醫(yī)生試用后,降低了他們?cè)跁鴮懖v報(bào)告上67%的時(shí)間。此案例已經(jīng)推動(dòng)了公司和巴西醫(yī)療機(jī)構(gòu)和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)合作。該研究成果已經(jīng)被在斯坦福大學(xué)舉辦的AAAI 2024 Spring Symposium on Clinical Foundation Models錄取并發(fā)表,是首個(gè)被國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型。

目前全球范圍內(nèi),醫(yī)療行業(yè)的最大痛點(diǎn)之一是醫(yī)生護(hù)士花費(fèi)大量時(shí)間在病歷書寫和錄入上。有關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,這方面的工作占據(jù)了他們60%的時(shí)間。在國(guó)內(nèi)的住院醫(yī)生中,甚至占據(jù)了90%的時(shí)間;⒉├么竽P偷臍w納總結(jié)、邏輯推理和自然語(yǔ)言對(duì)話能力,大幅提高醫(yī)生護(hù)士的工作效率,減輕了工作負(fù)擔(dān)。

我們采用了Tigerbot自研通用大模型和SoftTiger醫(yī)療基礎(chǔ)大模型,利用國(guó)內(nèi)外數(shù)百位醫(yī)生的標(biāo)注校驗(yàn)的脫敏臨床真實(shí)數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)百?gòu)圙PU為期數(shù)月的訓(xùn)練和微調(diào)。該模型通過國(guó)際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)和知識(shí)庫(kù),對(duì)病歷文書進(jìn)行知識(shí)抽取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建,大幅降低了大模型的幻覺;基于多語(yǔ)言能力,該模型天然涵蓋包括中文、英語(yǔ)、拉丁文、阿拉伯語(yǔ)在內(nèi)的多語(yǔ)種和小語(yǔ)種,以支持“一帶一路”等國(guó)家戰(zhàn)略項(xiàng)目。該應(yīng)用落地到真實(shí)場(chǎng)景后,經(jīng)過chatbot arena 方法的系統(tǒng)評(píng)測(cè)和專家評(píng)測(cè),效果達(dá)到全球前三,僅次于GPT-4和 GOOGLE-GEMINI,優(yōu)于GPT-3.5和LLAMA-2在內(nèi)的主流開源模型。

經(jīng)臨床醫(yī)生試用后,該應(yīng)用減少了他們?cè)跁鴮懖v報(bào)告上67%的時(shí)間,為醫(yī)生護(hù)士減輕了工作負(fù)擔(dān),提高了工作效率,使醫(yī)生把更多時(shí)間用在診療和科研上,是臨床醫(yī)療工作流程上的一次變革,具有重大的社會(huì)價(jià)值。該研究成果被在斯坦福大學(xué)舉辦的AAAI 2024 Spring Symposium on Clinical Foundation Models 錄取并發(fā)表,是首個(gè)被國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型。

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一帶一路及全球貿(mào)易智訊AI模型(GCI)全球治理研究成果結(jié)合并行業(yè)應(yīng)用

底層架構(gòu)采用國(guó)內(nèi)開源通用大模型,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份,復(fù)旦大學(xué)積累的國(guó)別研究信息 8000 多篇

循道政務(wù)大模型賦能“高效辦成一件事”示范應(yīng)用

系統(tǒng)研發(fā)費(fèi)用共計(jì) 850 萬(wàn)元,公司收費(fèi)方式為提供服務(wù),至 2024 年底預(yù)計(jì)可新增 15 家穩(wěn)定的客戶,預(yù)計(jì) 項(xiàng)目累計(jì)產(chǎn)生銷售收入 15000 萬(wàn)元

修船行業(yè)大模型在船舶重工企業(yè)廠區(qū)智慧物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期(數(shù)據(jù)分析)的實(shí)施周期約為8周,人工智能生成式代碼減少了約6周工作量

星辰政務(wù)大模型在政務(wù)熱線的應(yīng)用-為城市治理和政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動(dòng)能

擁有千億模型參數(shù),預(yù)訓(xùn)練token量超8萬(wàn)億,微調(diào)政務(wù)數(shù)據(jù)量超百G;使用語(yǔ)義搜索,替換之前的關(guān)鍵字搜索,解決了搜的不準(zhǔn)

薪班班-基于AIGC的靈活用工直招平臺(tái)-匯聚海量各行業(yè)人才

涵蓋了智能化招聘、精準(zhǔn)人才匹配、個(gè)性化推薦與培訓(xùn)、高效數(shù)據(jù)處理與分析以及風(fēng)險(xiǎn)防控與合規(guī)性等多個(gè)方面;覆蓋了各個(gè)行業(yè)和崗位,滿足企業(yè)多樣化的用工需求

新華醫(yī)院:商湯大模型助力“智能陪診助手”

逐步實(shí)現(xiàn)“患者隨訪服務(wù)”、“兒童合理用藥”、“主動(dòng)健康護(hù)理機(jī)器人”、“CDSS醫(yī)療輔助決策系統(tǒng)”等場(chǎng)景功能。未來(lái)5-10年,對(duì)于數(shù)據(jù)的高效利用將推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)智能化創(chuàng)新

梧桐·直播電商數(shù)智化工作臺(tái)-低成本搭建直播電商團(tuán)隊(duì)

通過AI大模型賦能的直播腳本、商品推廣圖文、營(yíng)銷文案生成等可大幅減少人工重復(fù)工作,從而提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,給C端用戶帶來(lái)更好的直播觀感和購(gòu)買體驗(yàn),促進(jìn)電商領(lǐng)域整體經(jīng)濟(jì)效益良性發(fā)展

通達(dá)交通大模型-實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)和智能的事件發(fā)現(xiàn)與分析

通過路側(cè)設(shè)備和先進(jìn)的視覺識(shí)別技術(shù),收集“車”、“路”、“事”、“物”等多維度數(shù)據(jù),結(jié)合歷史交通數(shù)據(jù)和完善的交通知識(shí)庫(kù),對(duì)事件進(jìn)行綜合研判、對(duì)交通信息進(jìn)行審核分析

清潔能源電力決策大模型的應(yīng)用實(shí)踐-為解決清潔能源消納問題提供智慧思路

基于清潔能源場(chǎng)站海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的大模型決策能力,完美回答了能源供需平衡、經(jīng)濟(jì)綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區(qū)建設(shè)提供了樣板

OpenCSG醫(yī)療大模型- 60% 醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù) +40%通用數(shù)據(jù)

OpenCSG 公司將為醫(yī)學(xué)醫(yī)療科技公司基于項(xiàng)目成果持續(xù)打造面向全科醫(yī)療的"醫(yī)學(xué)認(rèn)知智能",引領(lǐng)多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型的技術(shù)趨勢(shì),在醫(yī)療AI領(lǐng)域確立難以撼動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)者地位

能源數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目-采用了制冷系統(tǒng)與空壓系統(tǒng)控制理念與先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)

聚焦工業(yè)智能集控系統(tǒng)(AI-SCADA)和工業(yè)智能專家系統(tǒng)(AI-Director)的設(shè)計(jì)與研發(fā),工業(yè)智能集控系統(tǒng)面向工廠先進(jìn)控制、能源優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程的高效監(jiān)控和管理

MiniMax智慧招聘解決方案-一秒內(nèi)處理近3萬(wàn)字的文本

智慧招聘解決方案憑借其提升招聘精準(zhǔn)度和效率的能力,在降低成本和簡(jiǎn)化流程方面的顯著優(yōu)勢(shì),具有廣闊的市場(chǎng)推廣潛力。尤其是對(duì)于人力資源緊張或期望效率優(yōu)化的企業(yè),能提供明顯的價(jià)值
 
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