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武漢大學(xué)《數(shù)智教育白皮書-數(shù)智人才培養(yǎng)篇》-核心課程統(tǒng)一為 18 門

來(lái)源:武漢大學(xué)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/8/6      主題:其他   [加盟]

武漢大學(xué)數(shù)智教育白皮書(以下簡(jiǎn)稱白皮書)從介紹數(shù)智教育概況入手, 充分調(diào)研并分析了國(guó)內(nèi)外高校數(shù)智人才的培養(yǎng)現(xiàn)狀和顯著差異,并以詳實(shí) 的數(shù)據(jù)與案例總結(jié)武漢大學(xué)數(shù)智教育的優(yōu)勢(shì)與特色,即武漢大學(xué)具有支撐 數(shù)智人才培養(yǎng)的全棧強(qiáng)勢(shì)學(xué)科:數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、圖書情報(bào)與檔案 管理、測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)、地球物理學(xué)、理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、工商管理、法學(xué)等,這 些學(xué)科均具有較強(qiáng)實(shí)力;武漢大學(xué)具備數(shù)智人才培養(yǎng)的豐富經(jīng)驗(yàn)和良好基 礎(chǔ):完善的通識(shí)教育體系、豐富的數(shù)智人才培養(yǎng)資源,這些為數(shù)智人才培養(yǎng) 打下了良好基礎(chǔ),并取得了豐碩成果。同時(shí),也進(jìn)一步分析了武漢大學(xué)數(shù)智 教育當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn),包括相關(guān)課程尚未形成系統(tǒng)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和體系、人才 培養(yǎng)尚未形成差異化和梯度化的培養(yǎng)模式、數(shù)據(jù)資源和實(shí)踐平臺(tái)尚未形成 全校共享。由此,提出建設(shè)具有武漢大學(xué)特色的一體化數(shù)智人才培養(yǎng)體系。

培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識(shí)、賦能、應(yīng)用、專業(yè)”四個(gè)類型, 采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場(chǎng)景” 差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路,將全校數(shù)據(jù)科學(xué)核心課程統(tǒng)一為 18 門, 以求解決專業(yè)培養(yǎng)差異化與知識(shí)學(xué)習(xí)統(tǒng)一化之間的矛盾,既可以推動(dòng)數(shù)據(jù) 科學(xué)與各個(gè)專業(yè)的交叉融合,又可以利用全校資源,從而有序推進(jìn)各個(gè)專業(yè) 的數(shù)智化培養(yǎng)。培養(yǎng)方案涵蓋數(shù)字思維、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)智課程、數(shù)智人才和 數(shù)智平臺(tái)的總體培養(yǎng)目標(biāo)與思路,支持本科、專業(yè)型碩士和博士三個(gè)學(xué)歷層 次,“通識(shí)型、賦能型、應(yīng)用型、專業(yè)型”四類人才,以及自然科學(xué)、地理 空間、健康醫(yī)療、工業(yè)生產(chǎn)、金融商務(wù)、城鄉(xiāng)政務(wù)、法務(wù)輿情、人文社會(huì)八 大領(lǐng)域不同場(chǎng)景的人才培養(yǎng)。

武漢大學(xué)數(shù)智人才培養(yǎng)方案將按照“學(xué)生(主體)全覆蓋、課程(客體) 全校選、資源(載體)全校用、教學(xué)(本體)全數(shù)智、專業(yè)(實(shí)體)全融合” 的“五體驅(qū)動(dòng)”全面推進(jìn)落實(shí)。充分利用教研相長(zhǎng)的導(dǎo)師資源、產(chǎn)教融合的 行業(yè)資源與科教一體的研究資源,助推基于“三教融合”的數(shù)智人才全方 位培養(yǎng),為培養(yǎng)出具有實(shí)踐能力的可用好用的數(shù)智人才,武漢大學(xué)將以“真 數(shù)據(jù)(算據(jù))、真模型(算法)、真處理(算力)、真場(chǎng)景(算題)”來(lái)訓(xùn)練 學(xué)生運(yùn)用真數(shù)據(jù)、學(xué)會(huì)真模型、體驗(yàn)真處理、解決真問題的能力。為此,武 漢大學(xué)將整合校內(nèi)外資源,按照“共建共享、互聯(lián)互通、交叉融合、開放運(yùn) 行”的總體思路,構(gòu)建學(xué)校層面的實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新教學(xué)平臺(tái),建設(shè)平臺(tái)“標(biāo)準(zhǔn)體 系”和“一站式門戶”,匯集“數(shù)據(jù)、工具、算力”三大資源,支撐人才培 養(yǎng)、科學(xué)研究、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和社會(huì)服務(wù)。

附件:武漢大學(xué)《數(shù)智教育白皮書-數(shù)智人才培養(yǎng)篇》-核心課程統(tǒng)一為 18 門






2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和綜合能力

報(bào)告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、政策環(huán)境、市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規(guī)模約為213億元

醫(yī)療基礎(chǔ)大模型之臨床工作流程-提高醫(yī)生護(hù)士的工作效率,減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)

通過國(guó)際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)和知識(shí)庫(kù),對(duì)病歷文書進(jìn)行知識(shí)抽取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建,大幅降低了大模型的幻覺;被國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型

一帶一路及全球貿(mào)易智訊AI模型(GCI)全球治理研究成果結(jié)合并行業(yè)應(yīng)用

底層架構(gòu)采用國(guó)內(nèi)開源通用大模型,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份,復(fù)旦大學(xué)積累的國(guó)別研究信息 8000 多篇

循道政務(wù)大模型賦能“高效辦成一件事”示范應(yīng)用

系統(tǒng)研發(fā)費(fèi)用共計(jì) 850 萬(wàn)元,公司收費(fèi)方式為提供服務(wù),至 2024 年底預(yù)計(jì)可新增 15 家穩(wěn)定的客戶,預(yù)計(jì) 項(xiàng)目累計(jì)產(chǎn)生銷售收入 15000 萬(wàn)元

修船行業(yè)大模型在船舶重工企業(yè)廠區(qū)智慧物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期(數(shù)據(jù)分析)的實(shí)施周期約為8周,人工智能生成式代碼減少了約6周工作量

星辰政務(wù)大模型在政務(wù)熱線的應(yīng)用-為城市治理和政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動(dòng)能

擁有千億模型參數(shù),預(yù)訓(xùn)練token量超8萬(wàn)億,微調(diào)政務(wù)數(shù)據(jù)量超百G;使用語(yǔ)義搜索,替換之前的關(guān)鍵字搜索,解決了搜的不準(zhǔn)

薪班班-基于AIGC的靈活用工直招平臺(tái)-匯聚海量各行業(yè)人才

涵蓋了智能化招聘、精準(zhǔn)人才匹配、個(gè)性化推薦與培訓(xùn)、高效數(shù)據(jù)處理與分析以及風(fēng)險(xiǎn)防控與合規(guī)性等多個(gè)方面;覆蓋了各個(gè)行業(yè)和崗位,滿足企業(yè)多樣化的用工需求

新華醫(yī)院:商湯大模型助力“智能陪診助手”

逐步實(shí)現(xiàn)“患者隨訪服務(wù)”、“兒童合理用藥”、“主動(dòng)健康護(hù)理機(jī)器人”、“CDSS醫(yī)療輔助決策系統(tǒng)”等場(chǎng)景功能。未來(lái)5-10年,對(duì)于數(shù)據(jù)的高效利用將推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)智能化創(chuàng)新

梧桐·直播電商數(shù)智化工作臺(tái)-低成本搭建直播電商團(tuán)隊(duì)

通過AI大模型賦能的直播腳本、商品推廣圖文、營(yíng)銷文案生成等可大幅減少人工重復(fù)工作,從而提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,給C端用戶帶來(lái)更好的直播觀感和購(gòu)買體驗(yàn),促進(jìn)電商領(lǐng)域整體經(jīng)濟(jì)效益良性發(fā)展

通達(dá)交通大模型-實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)和智能的事件發(fā)現(xiàn)與分析

通過路側(cè)設(shè)備和先進(jìn)的視覺識(shí)別技術(shù),收集“車”、“路”、“事”、“物”等多維度數(shù)據(jù),結(jié)合歷史交通數(shù)據(jù)和完善的交通知識(shí)庫(kù),對(duì)事件進(jìn)行綜合研判、對(duì)交通信息進(jìn)行審核分析

清潔能源電力決策大模型的應(yīng)用實(shí)踐-為解決清潔能源消納問題提供智慧思路

基于清潔能源場(chǎng)站海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的大模型決策能力,完美回答了能源供需平衡、經(jīng)濟(jì)綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區(qū)建設(shè)提供了樣板

OpenCSG醫(yī)療大模型- 60% 醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù) +40%通用數(shù)據(jù)

OpenCSG 公司將為醫(yī)學(xué)醫(yī)療科技公司基于項(xiàng)目成果持續(xù)打造面向全科醫(yī)療的"醫(yī)學(xué)認(rèn)知智能",引領(lǐng)多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型的技術(shù)趨勢(shì),在醫(yī)療AI領(lǐng)域確立難以撼動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)者地位
 
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