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可信賴的企業(yè)級(jí)生成式人工智能白皮書-有望貢獻(xiàn)其中約2萬(wàn)億美元

來(lái)源:中國(guó)開源 軟件推進(jìn)聯(lián)盟、IBM(中國(guó))有限公司      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/8/6      主題:其他   [加盟]

在企業(yè)端,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已駛?cè)肟燔嚨,“讓AI成為核心生產(chǎn)力”已經(jīng)成為企 業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求。據(jù)中國(guó)信息通信研究院公布的數(shù)據(jù),2023年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī) 模達(dá)到5784億元,增速13.9%[1]。根據(jù)麥肯錫研究報(bào)告,到2030年前,生成式AI有望 為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬(wàn)億美元的價(jià)值,其中中國(guó)有望貢獻(xiàn)其中約2萬(wàn)億美元,將近全球總 量的1/3 。

AI不僅可以推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)和GDP的大幅增長(zhǎng),還將為那些善用AI的個(gè)人和組織帶來(lái) 前所未有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。放眼全球,生成式AI對(duì)高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響;在中 國(guó),先進(jìn)制造、電子與半導(dǎo)體、消費(fèi)品、能源、銀行將是受影響最為顯著的5大行業(yè)。

基于此,IBM聯(lián)合中國(guó)開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟(COPU,China OSS Promotion Union),結(jié) 合雙方對(duì)企業(yè)應(yīng)用生成式AI的深刻洞察、技術(shù)研究和業(yè)務(wù)實(shí)踐,共同發(fā)布此報(bào)告,致力于 推動(dòng)企業(yè)高效、可信、負(fù)責(zé)任地應(yīng)用生成式AI,幫助企業(yè)打造新的競(jìng)爭(zhēng)力,成為AI時(shí)代的 真正受益者。 本報(bào)告首先闡述了生成式AI的演進(jìn)和現(xiàn)狀、全球立法和治理概況、應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià) 值、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)、企業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵因素;其次,對(duì)企業(yè)級(jí)生成式AI的參考架構(gòu)進(jìn)行了全面 介紹,包括AI模型平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和服務(wù)、治理、基礎(chǔ)支撐平臺(tái)、AI應(yīng)用,并展示了具有 代表性的企業(yè)級(jí)應(yīng)用生成式AI的真實(shí)案例和實(shí)施價(jià)值;最后提出企業(yè)應(yīng)用生成式AI的戰(zhàn) 略規(guī)劃方法及步驟,并對(duì)生成式AI的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望。 




附件:可信賴的企業(yè)級(jí)生成式人工智能白皮書-有望貢獻(xiàn)其中約2萬(wàn)億美元






武漢大學(xué)《數(shù)智教育白皮書-數(shù)智人才培養(yǎng)篇》-核心課程統(tǒng)一為 18 門

培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識(shí)、賦能、應(yīng)用、專業(yè)”四個(gè)類型,采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場(chǎng)景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路

2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和綜合能力

報(bào)告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、政策環(huán)境、市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規(guī)模約為213億元

醫(yī)療基礎(chǔ)大模型之臨床工作流程-提高醫(yī)生護(hù)士的工作效率,減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)

通過(guò)國(guó)際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)和知識(shí)庫(kù),對(duì)病歷文書進(jìn)行知識(shí)抽取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建,大幅降低了大模型的幻覺;被國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型

一帶一路及全球貿(mào)易智訊AI模型(GCI)全球治理研究成果結(jié)合并行業(yè)應(yīng)用

底層架構(gòu)采用國(guó)內(nèi)開源通用大模型,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份,復(fù)旦大學(xué)積累的國(guó)別研究信息 8000 多篇

循道政務(wù)大模型賦能“高效辦成一件事”示范應(yīng)用

系統(tǒng)研發(fā)費(fèi)用共計(jì) 850 萬(wàn)元,公司收費(fèi)方式為提供服務(wù),至 2024 年底預(yù)計(jì)可新增 15 家穩(wěn)定的客戶,預(yù)計(jì) 項(xiàng)目累計(jì)產(chǎn)生銷售收入 15000 萬(wàn)元

修船行業(yè)大模型在船舶重工企業(yè)廠區(qū)智慧物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期(數(shù)據(jù)分析)的實(shí)施周期約為8周,人工智能生成式代碼減少了約6周工作量

星辰政務(wù)大模型在政務(wù)熱線的應(yīng)用-為城市治理和政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動(dòng)能

擁有千億模型參數(shù),預(yù)訓(xùn)練token量超8萬(wàn)億,微調(diào)政務(wù)數(shù)據(jù)量超百G;使用語(yǔ)義搜索,替換之前的關(guān)鍵字搜索,解決了搜的不準(zhǔn)

薪班班-基于AIGC的靈活用工直招平臺(tái)-匯聚海量各行業(yè)人才

涵蓋了智能化招聘、精準(zhǔn)人才匹配、個(gè)性化推薦與培訓(xùn)、高效數(shù)據(jù)處理與分析以及風(fēng)險(xiǎn)防控與合規(guī)性等多個(gè)方面;覆蓋了各個(gè)行業(yè)和崗位,滿足企業(yè)多樣化的用工需求

新華醫(yī)院:商湯大模型助力“智能陪診助手”

逐步實(shí)現(xiàn)“患者隨訪服務(wù)”、“兒童合理用藥”、“主動(dòng)健康護(hù)理機(jī)器人”、“CDSS醫(yī)療輔助決策系統(tǒng)”等場(chǎng)景功能。未來(lái)5-10年,對(duì)于數(shù)據(jù)的高效利用將推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)智能化創(chuàng)新

梧桐·直播電商數(shù)智化工作臺(tái)-低成本搭建直播電商團(tuán)隊(duì)

通過(guò)AI大模型賦能的直播腳本、商品推廣圖文、營(yíng)銷文案生成等可大幅減少人工重復(fù)工作,從而提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,給C端用戶帶來(lái)更好的直播觀感和購(gòu)買體驗(yàn),促進(jìn)電商領(lǐng)域整體經(jīng)濟(jì)效益良性發(fā)展

通達(dá)交通大模型-實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)和智能的事件發(fā)現(xiàn)與分析

通過(guò)路側(cè)設(shè)備和先進(jìn)的視覺識(shí)別技術(shù),收集“車”、“路”、“事”、“物”等多維度數(shù)據(jù),結(jié)合歷史交通數(shù)據(jù)和完善的交通知識(shí)庫(kù),對(duì)事件進(jìn)行綜合研判、對(duì)交通信息進(jìn)行審核分析

清潔能源電力決策大模型的應(yīng)用實(shí)踐-為解決清潔能源消納問(wèn)題提供智慧思路

基于清潔能源場(chǎng)站海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的大模型決策能力,完美回答了能源供需平衡、經(jīng)濟(jì)綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區(qū)建設(shè)提供了樣板
 
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新聞資訊
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
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