AIAgent定義：AIAgent是能夠自主感知環(huán)境、決策并執(zhí)行動(dòng)作的智能化應(yīng)用，區(qū)別于傳統(tǒng)AI和RPA機(jī)器人，具備獨(dú)立思考、自主執(zhí)行和持續(xù)學(xué)習(xí)的核心能力。

發(fā)展階段：企業(yè)用戶場(chǎng)景中AIAgent的發(fā)展分為“執(zhí)行者”、“輔助者”、“參與者”和“協(xié)調(diào)者”四個(gè)階段，目前大多數(shù)應(yīng)用處于前兩個(gè)階段。

核心組件：包括記憶、規(guī)劃、工具和執(zhí)行，重點(diǎn)在于記憶、規(guī)劃和工具的建設(shè)。

落地形式：AIAgent在企業(yè)用戶落地時(shí)通常針對(duì)不同場(chǎng)景開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用，架構(gòu)分為前端展現(xiàn)和后端平臺(tái)。

運(yùn)行流程：包括問題澄清、分析拆解、智能決策、任務(wù)執(zhí)行、觀察結(jié)果和記憶存儲(chǔ)等步驟。

落地正當(dāng)時(shí)：AIAgent作為大模型技術(shù)的應(yīng)用，當(dāng)前企業(yè)用戶落地大模型的主要目的是降低運(yùn)營(yíng)成本，主要應(yīng)用場(chǎng)景包括知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷客服。

落地路徑：企業(yè)用戶落地AIAgent面臨確定高價(jià)值場(chǎng)景、制定落地路徑、項(xiàng)目可行性和供應(yīng)商選型等挑戰(zhàn)。

落地流程：分為規(guī)劃立項(xiàng)、開發(fā)實(shí)施和持續(xù)運(yùn)營(yíng)三個(gè)階段，每個(gè)階段都有其關(guān)鍵活動(dòng)和考慮因素。

關(guān)鍵要素：專家知識(shí)建設(shè)和工作流設(shè)計(jì)對(duì)于AIAgent的成功落地至關(guān)重要。

代表廠商：市場(chǎng)上的主要AIAgent廠商包括大模型廠商、AIAgent應(yīng)用廠商和垂直應(yīng)用廠商，各有其核心能力和服務(wù)模式。

市場(chǎng)展望：2024年被視為企業(yè)用戶AIAgent落地的元年，預(yù)示著大模型應(yīng)用將為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來變革性影響。

附件：2024中國(guó)AI Agent市場(chǎng)研究報(bào)告-確定高價(jià)值場(chǎng)景、制定落地路徑、項(xiàng)目可行性和供應(yīng)商選型等挑戰(zhàn)