銀行作為知識密集型行業(yè),引入生成式AI能力,一方面能夠加速金融領(lǐng)域知識的生產(chǎn)和更新,使銀行能夠更快速地應(yīng)對市場和客戶需求的動態(tài)變 化,豐富內(nèi)外部應(yīng)用場景的智能化水平;另一方面,將生成式AI具有的隱性知識和推理能力,與金融知識庫顯性知識進行的有效融合,傳統(tǒng)金融 知識體系的學(xué)習(xí)門檻、學(xué)習(xí)效率都將得到改善,相應(yīng)地,客戶的交互體驗、員工的工作和學(xué)習(xí)模式也將迎來顯著改變。在這個過程中,需要銀行 在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略基礎(chǔ)上,同樣考量知識戰(zhàn)略的搭建與落地,從而能夠以“知識”為抓手形成從數(shù)字化到智能化的跨越。
金融行業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的起步早,當前行業(yè)整體數(shù)字化成熟度較高,具備人工智能深入應(yīng)用的良好土壤,也是生成式A1、大模型率 先實現(xiàn)行業(yè)落地的重點領(lǐng)域。人工智能技術(shù)應(yīng)用場景的廣度不斷擴展,目前已經(jīng)覆蓋營銷、服務(wù)、投研、投顧、風(fēng)控、研發(fā)等前中后臺數(shù) 字化經(jīng)營關(guān)鍵環(huán)節(jié),于行業(yè)而言,其核心價值將在原有AI能力的基礎(chǔ)上進一步釋放,結(jié)合業(yè)務(wù)云化趨勢,“Al+ 金融”正在進入深化應(yīng)用 創(chuàng)新的階段。
業(yè)務(wù)運營降本增效,釋放人力資源進入 高價值環(huán)節(jié)
AI 可依據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則,替代執(zhí)行簡單重復(fù)勞 動,從而釋放出更多的人力資源,向高價 值環(huán)節(jié)遷移; 以人機協(xié)同方式,一方面能夠輔助員工在 內(nèi)外部場景下提高效率,另一方面融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準捕捉客戶需求, 使金融決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)化, 使財富管理、智能投顧等高價值場景更具 智能化。
激活數(shù)據(jù)要素價值,進一步促進金融普 惠化
改善原有外部數(shù)據(jù)離散、內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島等問 題,借助Al在數(shù)據(jù)捕捉、整合、分析挖掘等 方面的能力,激活數(shù)據(jù)要素,釋放關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 價值,一方面能夠幫助金融機構(gòu)拓展過去難 以覆蓋的群體,增加盈利空間,帶來新增長 點,另一方面能夠解決信息不對稱問題,降 低金融服務(wù)門檻,使金融資源能夠惠及更多 的長尾客戶、小微企業(yè)。
賦能金融場景創(chuàng)新,提升千人千面的 客戶能力
客戶需求+金融知識是推動金融創(chuàng)新的基 本要素,傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式更多依賴于業(yè) 務(wù)專家的能力,人工智能的應(yīng)用引入了 智能化的創(chuàng)新因子,能夠結(jié)合潛在需求, 融合知識圖譜提供更多創(chuàng)新方向; 借助AI能夠了解、分析客戶情緒,在智 能客服、營銷、投教等環(huán)節(jié),提供千人 千面服務(wù)能力,升級客戶體驗。
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