《政府工作報(bào)告》首次提出“人工智能+”戰(zhàn)略行動(dòng)，旨在推動(dòng)人工智能賦能各行各業(yè)。以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，已成為軟件工程領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，為軟件開發(fā)、測(cè)試等環(huán)節(jié)注入新智力。智能化軟件開發(fā)工具憑借其強(qiáng)大的代碼理解和生成能力，有效降低了開發(fā)人員的技術(shù)門檻，并提高開發(fā)效率和質(zhì)量，進(jìn)一步推動(dòng)軟件開發(fā)領(lǐng)域的進(jìn)步。
在軟件開發(fā)的智能化能力建設(shè)和應(yīng)用過(guò)程中，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如代碼大模型選擇困難、開發(fā)工具的工程化建設(shè)復(fù)雜、智能化能力建設(shè)無(wú)參考、開發(fā)場(chǎng)景選擇和落地難，以及與現(xiàn)有開發(fā)工具或流水線的集成難等問(wèn)題。為此，本指南旨在為正在進(jìn)行軟件開發(fā)智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供一份實(shí)用指南，為企業(yè)制定落地策略、建設(shè)智能開發(fā)能力體系提供有力參考。本指南系統(tǒng)梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)，結(jié)合大模型和軟件開發(fā)特點(diǎn)，提出了具體的落地方向、路徑和框架，詳細(xì)闡述了落地所需的核心能力和使能能力，并對(duì)多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析，最后對(duì)智能化軟件開發(fā)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。
附件：智能化軟件開發(fā)落地實(shí)踐指南2024-發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)
AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標(biāo)用戶市場(chǎng)高達(dá)2.6億人，且呈上升趨勢(shì);平均每天2.3小時(shí)，年產(chǎn)出達(dá)52億份
中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元，預(yù)計(jì)未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到30.4%;大模型小型化技術(shù)成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向，推動(dòng)了對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的大量需求
預(yù)計(jì)到2030年，技能將發(fā)生50%的變化，生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級(jí)用戶通過(guò)頻繁嘗試和學(xué)習(xí)不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益
白皮書進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu)，作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引，闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用
科技引擎重塑運(yùn)營(yíng)管理模式，加速智能決策；加速新能源轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)成本變化的不確定性；綠色供應(yīng)鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展；全鏈路倉(cāng)配一體化助力全球品牌敏捷降本
報(bào)告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和政策支持是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的雙重動(dòng)力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型
英偉達(dá)通過(guò)構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘，形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng)，包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺(tái)和工具;達(dá)已成為全球圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)
生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響，但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面準(zhǔn)備不足;企業(yè)主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案，而非定制化或私有模型
大模型在通用和行業(yè)特定領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來(lái)的重要發(fā)展方向
提供及時(shí)專業(yè)的行情點(diǎn)評(píng),詳細(xì)解讀市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)持倉(cāng)的影響,通過(guò)引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財(cái)富顧問(wèn)的對(duì)話流程
AI聊天機(jī)器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應(yīng)用領(lǐng)域均呈現(xiàn)增長(zhǎng)，其中ChatGPT和中國(guó)產(chǎn)品表現(xiàn)突出，預(yù)計(jì)專業(yè)化和輕量化將成為未來(lái)趨勢(shì)
人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)正在深度融合,包含了數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造和新一代智能制造三種基本范式,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)
