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2024汽車AI大模型TOP10分析報(bào)告-汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

來源:佐思汽研      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/18      主題:其他   [加盟]

本文深入分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實(shí)踐案例。

對(duì)自動(dòng)駕駛而言,與所有AI應(yīng)用類似,算力、算法、和數(shù)據(jù)三要素都必不可少

目前海外特斯拉、Wayve、Comma.ai,國(guó)內(nèi)包括小鵬、理想、華為、蔚來汽車、元戎啟行、商湯、地平線等諸多玩家都提出自己的端 到端自動(dòng)駕駛方案,在算法上端到端已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。

但在發(fā)展路徑上,行業(yè)預(yù)計(jì)也會(huì)經(jīng)歷漸進(jìn)的過程。早期玩家致力于將算法從模塊化架構(gòu)平穩(wěn)過渡到端到端,遠(yuǎn)期大語言模型和端到端基 礎(chǔ)模型有望結(jié)合形成“系統(tǒng)一”和“系統(tǒng)二”共同賦能自動(dòng)駕駛,最終強(qiáng)大的通用人工智能(AGI)或許可覆蓋所有駕駛能力。

2024年6月28日,百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會(huì) 2024上宣布了文心一言的最新數(shù)據(jù),并正式發(fā)布文心大模型4.0 Turbo、飛槳框架3.0等最新技術(shù)

該平臺(tái)基于盤古大模型和ModelArtsAI開發(fā)生產(chǎn)線,已經(jīng)在多個(gè) 車企和商用車場(chǎng)景中成功運(yùn)用。

該平臺(tái)基于盤古大模型和ModelArts AI開發(fā)生產(chǎn)線,提供了數(shù)據(jù) 生成、自動(dòng)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、云端仿真、虛實(shí)結(jié)合仿真、數(shù)據(jù)閉 環(huán)等一系列能力。該平臺(tái)預(yù)集成了超過25萬個(gè)場(chǎng)景庫(kù),包括500 多類功能場(chǎng)景和200多項(xiàng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系,將傳統(tǒng)純實(shí)車測(cè)試時(shí)的場(chǎng) 景搭建工作從數(shù)天降低到分鐘級(jí),車企還可以基于盤古訓(xùn)練出自 己需要的模型。

2024年6月22日,盤古大模型5.0通過創(chuàng)新的可控時(shí)空生成技術(shù), 結(jié)合場(chǎng)景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動(dòng)駕駛仿真庫(kù)及路網(wǎng)信 息,能更好地理解物理規(guī)律,大規(guī)模生成和實(shí)際場(chǎng)景相一致的駕 駛視頻數(shù)據(jù),還可以靈活增加控制條件,生成不同路況、不同光 照、不同天氣的訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù),加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速成熟。



附件:2024汽車AI大模型TOP10分析報(bào)告-汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)






AI視頻生成研究報(bào)告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語言提示詞的全量生成

檢索生成主要是對(duì)現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對(duì)視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等

中國(guó)未來五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎(chǔ)層全景

中國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴國(guó)際廠商,特別是在計(jì)算芯片和存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴程度更加嚴(yán)重,軟件仍是中國(guó)各大企業(yè)的常用工具占比達(dá)59%

中國(guó)未來五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—關(guān)鍵技術(shù)

以注意力機(jī)制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計(jì)算機(jī)視覺 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強(qiáng)和應(yīng)用范圍拓寬

中國(guó)近幾年人工智能相關(guān)政策匯總

生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見,國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引

中國(guó)人工智能競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展?jié)摿Α夹g(shù)優(yōu)勢(shì)

中國(guó)多年來在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量方面均居世界首位;顯著領(lǐng)先于其他國(guó)家,中國(guó)人工智能專利授權(quán)的數(shù)量在全球范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%,位居全球榜首

2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-算力規(guī)模增速超過50%

我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過通用算力,成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力;國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力:智能算力:超級(jí)算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過通用算力占比

大模型安全實(shí)踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度剖析

分析了大模型發(fā)展趨勢(shì)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,提出了大模型安全實(shí)踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度對(duì)大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析

中國(guó)未來50年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)白皮書-人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)

白皮書將聚焦中國(guó)未來核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā),探討中國(guó)將如何迎接下一波增長(zhǎng)浪潮

脈脈2024大模型人才報(bào)告-人才供需比為1.76,薪酬漲幅保持在30%-50%

大模型領(lǐng)域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術(shù)崗位如云計(jì)算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時(shí),從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動(dòng)加入

AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)藍(lán)皮書-92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批

設(shè)備精度提升以及對(duì)更精準(zhǔn)診斷的追求使得我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練;提高了醫(yī)學(xué)診斷效率, 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配

中國(guó)AI Agent應(yīng)用研究報(bào)告2024-發(fā)展背景、特征、應(yīng)用案例和未來趨勢(shì)

智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理,手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場(chǎng)策略,強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性

2024年AI生產(chǎn)力工具暑期發(fā)展報(bào)告-移動(dòng)端滲透率達(dá)到38.6%,月活躍用戶數(shù)(MAU)達(dá)到1.7億

AI生產(chǎn)力工具市場(chǎng)快速發(fā)展,用戶規(guī)模和產(chǎn)品類型激增,以AI搜索、寫作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動(dòng)工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4000億元
 
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