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生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察2024:成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì),提出切實(shí)可行的建議

來(lái)源:德勤      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/11/1      主題:其他   [加盟]

生成式AI的問(wèn)世為各行各業(yè)帶來(lái)顛覆性變革和機(jī)遇。企業(yè)正積極探索如何利用生成式AI釋放商業(yè)價(jià)值,極大提 高效率和生產(chǎn)力,創(chuàng)造新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。

在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者采取應(yīng)對(duì)措施,并決定企業(yè)生成式AI的未 來(lái)發(fā)展時(shí),了解生成式AI的應(yīng)用現(xiàn)狀將大有裨益。

《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀:立足當(dāng)下,謀定未來(lái)》 訪問(wèn)了2,835 位正為所在企業(yè)開展生成式AI試點(diǎn)或?qū)嵤╉?xiàng)目的業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。在這份首次發(fā)布的季度調(diào)研系 列報(bào)告中,受訪領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)生成式AI的應(yīng)用表現(xiàn)出持續(xù)興 趣,許多人預(yù)計(jì)該技術(shù)將在短期內(nèi)帶來(lái)重大變革。但隨 著生成式AI的廣泛應(yīng)用,不得不承認(rèn)其對(duì)勞動(dòng)力和社會(huì) 存在不確定的潛在影響,需要加大對(duì)人才、治理和全球 協(xié)作的投入。

從本季度洞察報(bào)告中,我們可以更清晰地了解領(lǐng)導(dǎo) 者如何利用生成式AI,以及到目前為止面臨的挑戰(zhàn)和 汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。這有助于領(lǐng)導(dǎo)者弄清目前需要應(yīng) 對(duì)的關(guān)鍵問(wèn)題以及采取的行動(dòng),以便為企業(yè)接下來(lái) 的發(fā)展做好準(zhǔn)備。

生成式AI仍有許多問(wèn)題有待探索。隨著該技術(shù)的逐步 成熟以及在各種應(yīng)用程序中的大規(guī)模部署,新的問(wèn)題 和挑戰(zhàn)將浮出水面。我們的季度調(diào)研報(bào)告將幫助您了 解這一快速發(fā)展的領(lǐng)域,同時(shí),根據(jù)調(diào)研結(jié)果提供實(shí) 用指引,并展望企業(yè)生成式AI的未來(lái)發(fā)展。

在發(fā)展和應(yīng)用生成式AI的熱潮中,商業(yè)、技術(shù)和公共部 門的領(lǐng)導(dǎo)者們面臨巨大壓力,不僅要了解何謂生成式AI, 還要知道如何最有效地利用它(至少避免受到?jīng)_擊)。 領(lǐng)導(dǎo)者們意識(shí)到必須“立足當(dāng)下,謀定未來(lái)”,當(dāng)下的 決策和行動(dòng)將極大影響生成式AI的未來(lái)發(fā)展。

人們往往高估一項(xiàng)新技術(shù)的短期影響,但低估其長(zhǎng)期影響。這 種現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮,很可能生成式AI也不例外。生成式AI技術(shù)的 發(fā)展日新月異,無(wú)法以“年”或“十年”為單位衡量短期和長(zhǎng) 期之間的差距,而要以“天”、“周”或“月”來(lái)衡量。

為明智決策,領(lǐng)導(dǎo)者需要客觀、及時(shí)地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì)。這也是德勤持續(xù)開展季度調(diào)研的原因。 我們旨在洞察生成式AI應(yīng)用現(xiàn)狀,發(fā)表對(duì)熱點(diǎn)問(wèn)題的看法, 追蹤不斷變化的態(tài)度和活動(dòng),并提出切實(shí)可行的建議,幫助 領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能、戰(zhàn)略、投資和部署方面做出明智、可靠 的決策。

在本報(bào)告中,我們將基于德勤與來(lái)自各主要行業(yè)和眾多地區(qū)的企業(yè)的人工智能相關(guān)經(jīng)驗(yàn),詳細(xì)分析第一次季度調(diào)研結(jié)果。 我們還將為您提供前瞻性建議,幫助您在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動(dòng)。



附件:生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察2024:成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì),提出切實(shí)可行的建議






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通過(guò)十大應(yīng)用場(chǎng)景和16個(gè)具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場(chǎng)效益;指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和倫理挑戰(zhàn),未來(lái)AI技術(shù)將在感知、對(duì)話、執(zhí)行、決策、認(rèn)知等關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破

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