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2024全球人形機器人企業(yè)畫像與能力評估報告:企業(yè)總計超150家,任務(wù)級能力占40%,技能級能力占60%

來源:覓途咨詢      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/12/11      主題:其他   [加盟]

研報主要分析了2024年全球人形機器人企業(yè)的現(xiàn)狀、能力評估及未來發(fā)展前景。報告通過客觀回顧產(chǎn)業(yè)歷程、識別爆發(fā)節(jié)點及背后動因,重新定義了人形機器人整機,并深度解析了全球人形整機企業(yè)的畫像、關(guān)鍵優(yōu)勢及應(yīng)用現(xiàn)狀。核心觀點如下:

產(chǎn)業(yè)歷程:2022年是人形機器人元年,未來將走向自主通用全能。

企業(yè)畫像:全球人形機器人企業(yè)分為汽車制造、機器人、科研/高校、互聯(lián)網(wǎng)/軟件四類。

能力評估:提出了全球人形機器人企業(yè)能力評估模型,從產(chǎn)業(yè)端、企業(yè)端、應(yīng)用端、投融資等多角度評估企業(yè)“產(chǎn)品化、市場化”能力。

應(yīng)用場景:前瞻洞察了多種場景未來短、中、長期落地順序。

產(chǎn)業(yè)歷程:2022年是人形機器人元年,AI技術(shù)的突破推動了具身智能和人形機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

企業(yè)生態(tài)集群:全球人形機器人整機企業(yè)總計超150家,分布在中國、日韓、北美、歐洲四大生態(tài)集群,其中中、美、日三國企業(yè)數(shù)量占全球份額>65%。

汽車制造企業(yè):以特斯拉、本田、豐田為代表,優(yōu)勢在于環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和精密制造經(jīng)驗。

機器人企業(yè):以宇樹科技、達(dá)闥機器人為代表,優(yōu)勢在于機械結(jié)構(gòu)設(shè)計、運控等方面。

科研/高校孵化企業(yè):以星動紀(jì)元、銀河通用為代表,優(yōu)勢在于掌握差異化關(guān)鍵技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)/軟件企業(yè):以1X、Agility Robotics、智元為代表,優(yōu)勢在于AI大模型、算法等軟件技術(shù)。

評估邏輯:從產(chǎn)業(yè)端、企業(yè)端、應(yīng)用端、投融資等多角度全方位評估企業(yè)“產(chǎn)品化、市場化”能力。

評估指標(biāo):包括產(chǎn)品化能力(基元級、技能級、任務(wù)級)和市場化能力(商業(yè)愿景能力、產(chǎn)品企劃能力、企業(yè)資金能力、行業(yè)影響能力)。

任務(wù)級能力:占40%比重,代表機器人真正能夠解決問題的能力。

技能級能力:占60%比重,是實現(xiàn)復(fù)雜功能的基礎(chǔ)。

基元級能力:是產(chǎn)品定義與功能設(shè)計的軟硬件基礎(chǔ),不評分。

商業(yè)愿景能力:體現(xiàn)企業(yè)人形機器人業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略高度、重視程度。

產(chǎn)品企劃能力:體現(xiàn)企業(yè)人形機器人的業(yè)務(wù)布局。

企業(yè)資金能力:體現(xiàn)企業(yè)投融資情況、現(xiàn)金流情況。

行業(yè)影響能力:體現(xiàn)企業(yè)對于人形機器人行業(yè)的影響。

工業(yè)生產(chǎn):結(jié)構(gòu)化工序如汽車工廠小型零部件總裝、整車總裝等。

倉儲物流:搬運、裝卸貨、配送中心等。

家務(wù)服務(wù):家居服務(wù)、生活輔助等。

特種應(yīng)用:危險作業(yè)、搶險救援、太空基地作業(yè)等。

本研報通過對全球人形機器人企業(yè)的詳細(xì)分析和評估,揭示了各企業(yè)在產(chǎn)品化、市場化方面的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。未來,人形機器人將在工業(yè)、服務(wù)、特種應(yīng)用等多個場景中得到廣泛應(yīng)用,推動產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

問題1:全球人形機器人產(chǎn)業(yè)在未來的發(fā)展趨勢是什么?

全球人形機器人產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展趨勢主要包括以下幾個方面:

技術(shù)突破:隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,特別是計算機視覺、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的突破,人形機器人的感知、決策和執(zhí)行能力將大幅提升。

應(yīng)用場景拓展:人形機器人將從當(dāng)前的工業(yè)、服務(wù)場景逐步擴展到更多領(lǐng)域,如醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)等,滿足多樣化的需求。

市場化進(jìn)程加速:隨著技術(shù)進(jìn)步和成本效益的提高,人形機器人將在更多場景中得到應(yīng)用,推動市場化進(jìn)程。

政策與資金支持:各國政府和企業(yè)將加大對人形機器人產(chǎn)業(yè)的投入,出臺相關(guān)政策支持其發(fā)展,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和市場推廣。

問題2:在人形機器人產(chǎn)品化過程中,面臨的主要技術(shù)難題有哪些?

復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性:人形機器人在復(fù)雜環(huán)境下的自主導(dǎo)航和決策能力仍需提升,特別是在動態(tài)環(huán)境和不可預(yù)測情況下的表現(xiàn)。

多模態(tài)交互:要實現(xiàn)更加自然和高效的人機交互,需要進(jìn)一步提升機器人的感知能力和理解能力,包括語音、視覺和觸覺等多種交互方式。

成本控制:降低人形機器人的制造成本是產(chǎn)品化的關(guān)鍵,特別是在核心零部件和系統(tǒng)集成方面,需要通過技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)模化生產(chǎn)來降低成本。

安全性與可靠性:確保人形機器人在各種環(huán)境下的安全性和可靠性是產(chǎn)品化的基本要求,特別是在復(fù)雜和危險場景中的應(yīng)用。

問題3:哪些國家和地區(qū)在人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面具有明顯優(yōu)勢?

美國:美國在人形機器人產(chǎn)業(yè)方面處于全球領(lǐng)先地位,擁有世界頂尖的高?蒲辛α亢推髽I(yè),特別是在AI技術(shù)和自主機器人技術(shù)方面。

中國:中國在人形機器人產(chǎn)業(yè)方面發(fā)展迅速,具備強大的生產(chǎn)制造基礎(chǔ)和完備的上游產(chǎn)業(yè)鏈,側(cè)重于大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化推廣。

日本:日本由于老齡化社會需求和頻繁的自然災(zāi)害,人形機器人在護理、救援和災(zāi)害應(yīng)對等方面的應(yīng)用需求顯著。

韓國:韓國在教育娛樂和智能服務(wù)機器人領(lǐng)域發(fā)展顯著,特別是在多模態(tài)人機交互技術(shù)和教育機器人方面。

附件:2024全球人形機器人企業(yè)畫像與能力評估報告:企業(yè)總計超150家,任務(wù)級能力占40%,技能級能力占60%



人本智能的產(chǎn)業(yè)實踐:經(jīng)歷了三個階段,原則爆發(fā),共識尋求,倫理實踐

原則爆發(fā)階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識尋求階段強調(diào) AI 技術(shù)應(yīng)該以人類的尊嚴(yán)和權(quán)利為核心;倫理實踐階段全面推進(jìn)負(fù)責(zé)任 AI 的落地實施

人本智能的內(nèi)涵和原則:三個維度的升級,四個發(fā)展原則

在人與 AI 兩者之間的交互關(guān)系上構(gòu)建一種人機共生的新關(guān)系、新范式; 在人與 AI 的目標(biāo)工具屬性關(guān)系上共情智能及人機物和諧智能;在人與 AI 發(fā)展的價值導(dǎo)向上助力克服健康、環(huán)境、教育等領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

構(gòu)建新型“三線”人機關(guān)系:人機協(xié)作,人機共生,人在機器之上是底線

人類已經(jīng)進(jìn)入一個“人機物”三元融合的萬物智能互聯(lián)時代,人與移動設(shè)備的交互方式更高階的智能體交互正在為人們創(chuàng)造全新的體驗,實現(xiàn)超能力替身

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類社會治理和倫理中的AI

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務(wù),產(chǎn)生接近乃至超越人類智能所能完成的結(jié)果;從“以人類理性為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙匀祟愖饑?yán)和自主性為中心”

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類生產(chǎn)中的AI

通過機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,AI 能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷;根據(jù)用戶的風(fēng)險偏好,財務(wù)狀況以及市場動態(tài)進(jìn)行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化;AI 使自動駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類情感世界中的AI

全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進(jìn)一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類生活中的 AI

結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個任務(wù),并主動提出建議、自主尋找解決方案

新一輪AI的特質(zhì):引領(lǐng)了生成式 AI 的新范式

強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應(yīng)用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用

人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了 七個階段共四輪發(fā)展浪潮

起步發(fā)展期(1943-1960 年);黃金時代(1960-1974 年);第一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);第二次寒冬(1987-1993 年);深化發(fā)展(1993-2015 年)

人形機器人產(chǎn)品分兩大陣營:體能型和智能型

體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表

具身智能發(fā)展報告(2024年):概念內(nèi)涵,演進(jìn)歷程,技術(shù)體系,應(yīng)用潛力與可能影響

厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、技術(shù)體系,通過梳理當(dāng)前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,研判分析 具身智能應(yīng)用潛力與可能影響,提出面臨的問題挑戰(zhàn),展望思維智 能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢

智能世界2030報告(2024版):醫(yī),食, 住,行,城市,企業(yè),能源,數(shù)字可信八個維度在下一個十年的展望

通過對“醫(yī)”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數(shù)字可信”八個維度在下一個十年的展望,來嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景,智能 世界擁有無限可能
 
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