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人工智能工程化邁向新階段:應(yīng)用工具鏈拓展大模型應(yīng)用廣度

來源:中國(guó)信息通信研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/12/12      主題:其他   [加盟]

工程化技術(shù)是推動(dòng)人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境的關(guān)鍵橋梁,也是人工智能在垂直行業(yè)應(yīng)用落地的必經(jīng)之路。在此過程中,人工 智能工具鏈發(fā)揮著核心作用,其覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練微調(diào)、部 署推理、應(yīng)用開發(fā)、監(jiān)控運(yùn)維和安全可信全流程,是實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn) 型的基礎(chǔ)設(shè)施和加速器。當(dāng)前,人工智能工程化的重點(diǎn)逐漸從大模 型的訓(xùn)練微調(diào)向應(yīng)用開發(fā)和落地轉(zhuǎn)變,構(gòu)建起圍繞大模型及其應(yīng)用 的工具鏈,標(biāo)志著人工智能工程化進(jìn)入了新的產(chǎn)業(yè)化階段。

開發(fā)工具鏈加速大模型技術(shù)迭代速度。開發(fā)工具鏈作為連接算 法、數(shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵紐帶,對(duì)大模型的訓(xùn)練和推理至關(guān)重要。 在訓(xùn)練方面,開發(fā)工具圍繞分布式訓(xùn)練持續(xù)優(yōu)化,顯著提升了大模 型的訓(xùn)練效率,如 DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式訓(xùn)練框架通 過支持更豐富的并行策略,以及更豐富的計(jì)算加速策略,有效支持 產(chǎn)業(yè)界超大規(guī)模模型的預(yù)訓(xùn)練。同時(shí),訓(xùn)練框架圍繞參數(shù)高效微調(diào) 等方面的技術(shù)創(chuàng)新,可以有效降低計(jì)算和存儲(chǔ)成本。在推理方面, 開發(fā)工具鏈聚焦優(yōu)化量化、剪枝等壓縮技術(shù)持續(xù)突破,加速推理過 程并降低部署成本。同時(shí),開發(fā)工具通過完善并行推理、混合精度 推理、推理緩存等技術(shù),可以有效降低計(jì)算資源消耗,提升推理服 務(wù)速度。

應(yīng)用工具鏈拓展大模型應(yīng)用廣度。大模型應(yīng)用工具主要圍繞 Agent(智能體)、多模型編排、大小模型協(xié)同、知識(shí)庫(kù)集成、檢索 增強(qiáng)生成(RAG)及多組件融合等核心要素持續(xù)創(chuàng)新。Agent 的引 入,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行與智能決策;多模型編排則有效解決了單一模型局限性問題,通過靈活組合大小模型提升系統(tǒng)性能; 大小模型協(xié)同機(jī)制,在確保精度的同時(shí)優(yōu)化了計(jì)算資源利用;知識(shí) 庫(kù)與 RAG 技術(shù)的結(jié)合,極大增強(qiáng)了模型的知識(shí)推理與生成能力,確 保結(jié)果的精確性;多組件的融合應(yīng)用,則進(jìn)一步豐富應(yīng)用場(chǎng)景,提 升了系統(tǒng)的靈活性與可擴(kuò)展性。應(yīng)用工具鏈不僅極大降低了大模型 應(yīng)用的開發(fā)門檻,還顯著提升了智能應(yīng)用的性能與用戶體驗(yàn)。


人工智能技術(shù)演進(jìn)走向新范式:?jiǎn)稳蝿?wù)智能到多任務(wù)智能

以大模型為代表的人工智能技術(shù)展現(xiàn)出了類人智能的“涌現(xiàn)”能力,呈現(xiàn)規(guī)?蓴U(kuò)展、多任務(wù)適應(yīng)及能力可塑三大特征,規(guī)?蓴U(kuò)展,多任務(wù)適應(yīng),能力可塑

人工智能發(fā)展報(bào)告 (2024 年):技術(shù)創(chuàng)新方向,產(chǎn)業(yè)升級(jí)重點(diǎn),行業(yè)落地趨勢(shì)和安全治理進(jìn)展,展望人工智能發(fā)展機(jī)遇

大模型,多模態(tài)模型,智能體和具身智能等領(lǐng)域不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新,推動(dòng)人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步拓展

全球人形機(jī)器人產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)(2024 年):智元機(jī)器人 均勝集團(tuán) 帕西尼感知科技 追覓科技 星動(dòng)紀(jì)元

小鵬 逐際動(dòng)力 MagicLab 北京仿人機(jī)器人創(chuàng)新中心 宇樹科技 奇瑞&Aim oga 智元機(jī)器人 均勝集團(tuán) 帕西尼感知科技 追覓科技 星動(dòng)紀(jì)元 均勝集團(tuán) 浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心 開普勒 星塵智能 福德機(jī)器人

2024全球人形機(jī)器人企業(yè)畫像與能力評(píng)估報(bào)告:企業(yè)總計(jì)超150家,任務(wù)級(jí)能力占40%,技能級(jí)能力占60%

人形機(jī)器人企業(yè)的現(xiàn)狀、能力評(píng)估及未來發(fā)展前景,客觀回顧產(chǎn)業(yè)歷程、識(shí)別爆發(fā)節(jié)點(diǎn)及背后動(dòng)因,重新定義了人形機(jī)器人整機(jī),企業(yè)總計(jì)超150家,中、美、日三國(guó)企業(yè)數(shù)量占全球份額>65%

人本智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐:經(jīng)歷了三個(gè)階段,原則爆發(fā),共識(shí)尋求,倫理實(shí)踐

原則爆發(fā)階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識(shí)尋求階段強(qiáng)調(diào) AI 技術(shù)應(yīng)該以人類的尊嚴(yán)和權(quán)利為核心;倫理實(shí)踐階段全面推進(jìn)負(fù)責(zé)任 AI 的落地實(shí)施

人本智能的內(nèi)涵和原則:三個(gè)維度的升級(jí),四個(gè)發(fā)展原則

在人與 AI 兩者之間的交互關(guān)系上構(gòu)建一種人機(jī)共生的新關(guān)系、新范式; 在人與 AI 的目標(biāo)工具屬性關(guān)系上共情智能及人機(jī)物和諧智能;在人與 AI 發(fā)展的價(jià)值導(dǎo)向上助力克服健康、環(huán)境、教育等領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

構(gòu)建新型“三線”人機(jī)關(guān)系:人機(jī)協(xié)作,人機(jī)共生,人在機(jī)器之上是底線

人類已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“人機(jī)物”三元融合的萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代,人與移動(dòng)設(shè)備的交互方式更高階的智能體交互正在為人們創(chuàng)造全新的體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)超能力替身

新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類社會(huì)治理和倫理中的AI

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務(wù),產(chǎn)生接近乃至超越人類智能所能完成的結(jié)果;從“以人類理性為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙匀祟愖饑?yán)和自主性為中心”

新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生產(chǎn)中的AI

通過機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,AI 能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷;根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好,財(cái)務(wù)狀況以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化;AI 使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力

全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進(jìn)一步 加劇了他們的孤獨(dú)感和焦慮感;每個(gè)人都可以在這個(gè)與真實(shí)世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系:人類生活中的 AI

結(jié)合文本、語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機(jī)交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測(cè)下一個(gè)任務(wù),并主動(dòng)提出建議、自主尋找解決方案

新一輪AI的特質(zhì):引領(lǐng)了生成式 AI 的新范式

強(qiáng)大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語(yǔ)言交互;廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用
 
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