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2020年呼和浩特市政府工作報告

來源:呼和浩特市人民政府      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/8/14      主題:政府工作報告   [加盟]

①經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展邁出堅實步伐。

②三大攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵進展。

③區(qū)域性中心城市建設(shè)取得重要突破。

④鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入實施。

⑤改革開放進一步深化。

⑥和林格爾新區(qū)“三年成型”目標(biāo)基本實現(xiàn)。

⑦民生保障持續(xù)加強。

⑧安全穩(wěn)定局面更加穩(wěn)固。




  



內(nèi)蒙古2020年政府工作報告

①持續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效益穩(wěn)步提高 ②聚焦突出問題精準(zhǔn)發(fā)力,三大攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵進展 ③扎實推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,農(nóng)村牧區(qū)發(fā)展取得新成效

內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府關(guān)于加快推進5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)若干政策的通知

各地區(qū)要將5G基站站址、機房、管線、天面、配套電力等設(shè)施納入市政基礎(chǔ)設(shè)施專項規(guī)劃,相應(yīng)用地需求納入土地利用年度計劃,并明確建設(shè)與管理要求

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這個數(shù)據(jù)中心主要用于大數(shù)據(jù)和AI訓(xùn)練,這或許是國內(nèi)最大的專為人工智能、大數(shù)據(jù)打造的數(shù)據(jù)中心

內(nèi)蒙古新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

內(nèi)蒙古未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:促進現(xiàn)代煤化工向下游延伸、有色金屬生產(chǎn)加工和裝備制造向高端發(fā)展、農(nóng)畜產(chǎn)品向終端拓展

AI迎賓接待機器人的技術(shù)壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術(shù):外觀設(shè)計、情感計算、表情控制

多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)

新一代展廳指引服務(wù)機器人的機械手的特點:多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術(shù)的演進:視覺-語言模型進行模仿學(xué)習(xí)

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)

迎賓服務(wù)機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態(tài)感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

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手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南

人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開發(fā),運維平臺,運營平臺等六個方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

研究推進行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標(biāo),降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī);涞靥峁┯幸鎱⒖

深圳市數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全景圖譜(2024年):產(chǎn)業(yè)增加值超400 億元,企業(yè)超過4000 家

深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家,游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家,游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%
 
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