①經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展邁出堅實步伐。
②三大攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵進展。
③區(qū)域性中心城市建設(shè)取得重要突破。
④鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入實施。
⑤改革開放進一步深化。
⑥和林格爾新區(qū)“三年成型”目標(biāo)基本實現(xiàn)。
⑦民生保障持續(xù)加強。
⑧安全穩(wěn)定局面更加穩(wěn)固。

①持續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效益穩(wěn)步提高 ②聚焦突出問題精準(zhǔn)發(fā)力,三大攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵進展 ③扎實推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,農(nóng)村牧區(qū)發(fā)展取得新成效
各地區(qū)要將5G基站站址、機房、管線、天面、配套電力等設(shè)施納入市政基礎(chǔ)設(shè)施專項規(guī)劃,相應(yīng)用地需求納入土地利用年度計劃,并明確建設(shè)與管理要求
這個數(shù)據(jù)中心主要用于大數(shù)據(jù)和AI訓(xùn)練,這或許是國內(nèi)最大的專為人工智能、大數(shù)據(jù)打造的數(shù)據(jù)中心
內(nèi)蒙古未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:促進現(xiàn)代煤化工向下游延伸、有色金屬生產(chǎn)加工和裝備制造向高端發(fā)展、農(nóng)畜產(chǎn)品向終端拓展
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng),增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
研究推進行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標(biāo),降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī);涞靥峁┯幸鎱⒖
深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家,游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家,游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%