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人工智能之學(xué)術(shù)搜索[2020年2期]

來源:人工智能研究院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/9/2      主題:其他   [加盟]

以 AI 賦能的學(xué)術(shù)搜索為核心,在梳理學(xué)術(shù)搜索概念特征、發(fā)展歷程、工作原理以及系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究分析了 AI 技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的具 體應(yīng)用情況、領(lǐng)域?qū)<胰瞬努F(xiàn)狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色,以及 AI 學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢,并探討了學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的市場主體如何才能更“智能”、更“聰明”、更“定制化”地為科研用戶提供相關(guān)情報服務(wù)。


附件:人工智能之學(xué)術(shù)搜索[2020年2期]



  



2020年中國認(rèn)知智能行業(yè)報告

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AMiner學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布《人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報告》

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人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展現(xiàn)狀

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人工智能的天花板和新一代智能認(rèn)知智能的概述

在機(jī)器認(rèn)知上向前邁進(jìn)一步,因此新一代智能,認(rèn)知智能體系正在到來,全新的智能體系正在到來

斯坦福團(tuán)隊(duì)AI視力測試系統(tǒng),20個字母4步操作即可完成

斯坦福大學(xué)(Stanford University)計算機(jī)科學(xué)家克里斯·皮奇(Chris Piech)及其同事開發(fā)了一種由人工智能(AI)推動的在線視力測試系統(tǒng),該系統(tǒng)僅需進(jìn)行四步操作,即可完成視力測試,且結(jié)果十分精準(zhǔn)

安徽省人民政府與阿里巴巴集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議

,根據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議,安徽省人民政府、阿里巴巴集團(tuán)、螞蟻集團(tuán)三方將深化合作,帶動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在安徽集聚發(fā)展

人工智能理解力悖論

人工智能想通過計算機(jī)模擬人類認(rèn)知過程,但因?yàn)闄C(jī)器不具有意向性,機(jī)器只能識別語法、不能識別語義以及理解形式化難題導(dǎo)致機(jī)器并不能真正具有人類的理解能力

2020 AI+智慧交通50強(qiáng)

智慧交通企業(yè):海康威視 上海電氣 一汽解放 四維圖新 佳都科技 易華錄 新大陸 廣電運(yùn)通 滴滴出行 凱樂科技 福田汽車 超圖軟件 強(qiáng)生控股

人工智能算法的可解釋性方法研究

深度學(xué)習(xí)的黑箱性主要來源于其高度非線性性質(zhì),可以用隱層分析方法、模擬/代理模型、敏感性分析方法來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式

2019-2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度報告

整體來看,國內(nèi)人工智能完整產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成,但仍存在結(jié)構(gòu)性問題。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來看, 我國偏重于技術(shù)層和應(yīng)用層,尤其是終端產(chǎn)品落地應(yīng)用豐富,技術(shù)商業(yè)化程度比肩歐美

人工智能硬件發(fā)展的國際比較:中國、歐盟和美國

美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會發(fā)布報告《誰會在人工智能角逐中獲勝:中國、歐盟或美國》對中國、歐盟和美國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行測算,分析半導(dǎo)體銷售量、半導(dǎo)體研發(fā)支出、設(shè)計AI芯片的公司數(shù)量、超級計算機(jī)數(shù)量及該系統(tǒng)的綜合性能情況

徐波(自動化所所長):新一代人工智能正在崛起

人工智能技術(shù)發(fā)展首先需要一個務(wù)實(shí)的環(huán)境,人工智能學(xué)習(xí)能力的基礎(chǔ)科學(xué)問題需要長期探索,需要堅持把應(yīng)用場景落地作為推動新一代人工智能發(fā)展的抓手
 
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