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清華大學(xué):人工智能之認(rèn)知圖譜

來(lái)源:清華大學(xué)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/9/9      主題:其他   [加盟]

由清華大學(xué)人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、清華—中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心、阿里集團(tuán)—新零售智能引擎事業(yè)群編寫的《人工智能之認(rèn)知圖譜》報(bào)告正式發(fā)布。報(bào)告顯示,以知識(shí)圖譜、認(rèn)知推理、邏輯表達(dá)等技術(shù)為支撐的認(rèn)知圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的使能器,不僅讓機(jī)器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì),還可以讓機(jī)器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)。


  



戴瓊海院士《人工智能:算法·算力·交互》

人工智能是一個(gè)很交叉的學(xué)科,戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個(gè)方面和大家討論

人工智能之學(xué)術(shù)搜索[2020年2期]

分析了 AI 技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的具 體應(yīng)用情況、領(lǐng)域?qū)<胰瞬努F(xiàn)狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色,以及 AI 學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

2020年中國(guó)認(rèn)知智能行業(yè)報(bào)告

中國(guó)對(duì)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會(huì)超過3.2萬(wàn)億人民幣,除去通信服務(wù)1.5萬(wàn)億,IT 硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬(wàn)億

AMiner學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布《人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報(bào)告》

人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報(bào)告對(duì)人工智能領(lǐng)域最具影響力的女性學(xué)者(詳見附錄)從國(guó)家、性別、年齡、科技成果等多種維度進(jìn)行分析

人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現(xiàn)狀:工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點(diǎn)更高、人工智能人才緊缺

人工智能的天花板和新一代智能認(rèn)知智能的概述

在機(jī)器認(rèn)知上向前邁進(jìn)一步,因此新一代智能,認(rèn)知智能體系正在到來(lái),全新的智能體系正在到來(lái)

斯坦福團(tuán)隊(duì)AI視力測(cè)試系統(tǒng),20個(gè)字母4步操作即可完成

斯坦福大學(xué)(Stanford University)計(jì)算機(jī)科學(xué)家克里斯·皮奇(Chris Piech)及其同事開發(fā)了一種由人工智能(AI)推動(dòng)的在線視力測(cè)試系統(tǒng),該系統(tǒng)僅需進(jìn)行四步操作,即可完成視力測(cè)試,且結(jié)果十分精準(zhǔn)

安徽省人民政府與阿里巴巴集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議

,根據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議,安徽省人民政府、阿里巴巴集團(tuán)、螞蟻集團(tuán)三方將深化合作,帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在安徽集聚發(fā)展

人工智能理解力悖論

人工智能想通過計(jì)算機(jī)模擬人類認(rèn)知過程,但因?yàn)闄C(jī)器不具有意向性,機(jī)器只能識(shí)別語(yǔ)法、不能識(shí)別語(yǔ)義以及理解形式化難題導(dǎo)致機(jī)器并不能真正具有人類的理解能力

2020 AI+智慧交通50強(qiáng)

智慧交通企業(yè):?低 上海電氣 一汽解放 四維圖新 佳都科技 易華錄 新大陸 廣電運(yùn)通 滴滴出行 凱樂科技 福田汽車 超圖軟件 強(qiáng)生控股

人工智能算法的可解釋性方法研究

深度學(xué)習(xí)的黑箱性主要來(lái)源于其高度非線性性質(zhì),可以用隱層分析方法、模擬/代理模型、敏感性分析方法來(lái)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式

2019-2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度報(bào)告

整體來(lái)看,國(guó)內(nèi)人工智能完整產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成,但仍存在結(jié)構(gòu)性問題。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來(lái)看, 我國(guó)偏重于技術(shù)層和應(yīng)用層,尤其是終端產(chǎn)品落地應(yīng)用豐富,技術(shù)商業(yè)化程度比肩歐美
 
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