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蘇州市工信局發(fā)布《蘇州市智能制造三年行動計劃(2020—2022年)》

來源:蘇州市工信局      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/9/17      主題:其他   [加盟]

行動計劃提出的主要目標是:到2022年末,全市智能制造發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)裝備進一步突破,兩化融合水平進一步提高,系統(tǒng)集成能力進一步增強,創(chuàng)新應(yīng)用能級進一步提升,智能制造生態(tài)體系取得明顯成效,進一步完善和豐富“智能制造蘇州方案”。

行動計劃在4個方面細化了目標。其中,在關(guān)鍵技術(shù)裝備方面:到2022年末,全市規(guī)模以上裝備產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將達1萬億元左右,高端裝備占裝備產(chǎn)值比重保持在40%以上。新增省臺(套)重大裝備60個。大力實施工業(yè)強基工程,累計創(chuàng)建工信部工業(yè)強基項目15個。


附件:蘇州市工信局發(fā)布《蘇州市智能制造三年行動計劃(2020—2022年)》






蘇州《關(guān)于加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見(2020-2022)》

提出到2022年:引進培育2-3家國內(nèi)領(lǐng)先且具有核心技術(shù)的區(qū)塊鏈龍頭企業(yè);建成8-10個區(qū)塊鏈公共服務(wù)平臺;

關(guān)于印發(fā)南通市推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案(2020~2022年)

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蘇州園區(qū)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”政策發(fā)布

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江蘇省新基建政策《關(guān)于加快新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)擴大信息消費的若干政策措施》

2020年計劃投資120億元,新建5G基站5.2萬個。優(yōu)化新一代數(shù)據(jù)中心布局,實施全省一體化大數(shù)據(jù)中心“1﹢N﹢13”推進工程,形成共用共享、科學合理的全省大數(shù)據(jù)中心整體布局等

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江蘇省工業(yè)和信息化廳:《關(guān)于加快新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 擴大信息消費的若干政策措施》解讀

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新一代展廳指引服務(wù)機器人的機械手的特點:多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術(shù)的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務(wù)機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態(tài)感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊:介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況

手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南

人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開發(fā),運維平臺,運營平臺等六個方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

研究推進行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標準化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標,降低應(yīng)用開發(fā)和復制的邊際成本,為加快推進人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī);涞靥峁┯幸鎱⒖

深圳市數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全景圖譜(2024年):產(chǎn)業(yè)增加值超400 億元,企業(yè)超過4000 家

深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家,游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家,游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%
 
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江蘇省政策
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