本條例所稱(chēng)的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放，是指行政機(jī)關(guān)面向公民、法人或者其他組織依法提供政府?dāng)?shù)據(jù)的行為。
第四條 政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放應(yīng)當(dāng)具有合法目的和用途，遵循正當(dāng)、必要、適度的原則，依法維護(hù)安全、公共安全、經(jīng)濟(jì)安全、社會(huì)穩(wěn)定，保守秘密，保護(hù)商業(yè)秘密、個(gè)人信息和隱私。
第五條 省人民政府統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)全省政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放工作，建立議事協(xié)調(diào)機(jī)制，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放工作的重大事項(xiàng)。市、州和縣級(jí)人民政府負(fù)責(zé)本行政區(qū)域政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放工作。
附件：《貴州省政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放條例》今年12月1日起施行
貴州省發(fā)展改革委向金融機(jī)構(gòu)發(fā)布了“六網(wǎng)會(huì)戰(zhàn)”和新基建項(xiàng)目261個(gè)，總投資5477.98億元、融資需求3290.53億元。其中，新基建項(xiàng)目73個(gè)，總投資256.53億元、融資需求169.25億元
結(jié)合四大重點(diǎn)方向形成高質(zhì)量5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工程、十大應(yīng)用示范工程、5G產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)工程等專(zhuān)欄，謀劃布局了一批引領(lǐng)性、應(yīng)用性、支撐性的5G重點(diǎn)項(xiàng)目
到2022年，貴州建設(shè)3至5個(gè)區(qū)塊鏈開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)及公共服務(wù)平臺(tái)，打造2至3個(gè)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)基地，引進(jìn)培育100戶以上成長(zhǎng)型區(qū)塊鏈企業(yè)，形成30個(gè)以上行業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用解決方案，推廣50個(gè)以上區(qū)塊鏈典型應(yīng)用示范
落實(shí)5月13日省委大數(shù)據(jù)發(fā)展專(zhuān)題會(huì)議精神，加快大數(shù)據(jù)重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，現(xiàn)將《2020年度貴州省大數(shù)據(jù)重點(diǎn)項(xiàng)目名單》予以發(fā)布
貴州未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng)，積極發(fā)展大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)和衍生業(yè)態(tài)
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對(duì)情感的識(shí)別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對(duì)其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識(shí)別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息，機(jī)器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
迎賓機(jī)器人需要具備與人類(lèi)實(shí)時(shí)的任務(wù)級(jí)交互能力,快速理解人類(lèi)通過(guò)語(yǔ)言,手勢(shì)等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感官獲取信息
手冊(cè)分別介紹各AI平臺(tái)的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項(xiàng)與安全問(wèn)題等情況,將會(huì)是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺(tái)的入門(mén)級(jí)使用指南
研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu)，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo)，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和復(fù)制的邊際成本，為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)�；涞靥峁┯幸鎱⒖�
首先回顧無(wú)線通信發(fā)展范式，在梳理無(wú)線內(nèi)生安全問(wèn)題的基礎(chǔ)上，提出無(wú)線內(nèi)生安全基礎(chǔ)理論;總結(jié)了支撐無(wú)線內(nèi)生安全的關(guān)鍵技術(shù),展望了無(wú)線內(nèi)生安全在 6G 中的應(yīng)用
