趨勢 1 ： 科學計算中的數(shù)據(jù)與機理融合建模
隨著大數(shù)據(jù)、 人工智能、 量子計算等新技術的快速發(fā)展， 人類社會已經步入了
第四次工業(yè)革命時代。計算作為第四次工業(yè)革命的核心， 其前沿算法和基礎理論正在發(fā)生巨
大變化， 呈現(xiàn)出基于數(shù)據(jù)的機器學習與基于機理的科學計算兩大領域接近與融合、 算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質變、計算在社會生活中無處不在引發(fā)深刻社會影響等趨勢。
附件：2020年人工智能十大技術進展及 2021年十大技術趨勢
京東集團技術委員會重磅發(fā)布了《技術重構社會供應鏈-未來科技趨勢白皮書》向業(yè)界全面展示了京東數(shù)智化社會供應鏈在人工智能、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術等五大關鍵技術領域的技術趨勢研究
愛分析·2020中國人工智能廠商全景報告，管理層盡早規(guī)劃AI應用場景的優(yōu)先順序，構建AI中臺，提升人工智能工程化能力。
在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識別中有著重要的地位，(1)非侵擾性，(2）便捷性，(3)友好性
中國人工智能基礎設施市場規(guī)模在2020年達到39.3億美元，IDC預計，中國人工智能基礎設施市場將保持高速增長，并將在2024年達到78.0億美元
梳理了全球主要國家和地區(qū)人工智能最新戰(zhàn)略布局以及合作交流進展，分析了當前人工智能全球合作所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，從技術、人才、基礎設施以及治理等四個方面倡議加強人工智能全球合作
清華大學唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構，認知圖譜智能服務平臺，認知AI不僅會使用數(shù)據(jù)驅動的方法來建構更好的AI系統(tǒng)
2020年中國人工智能產業(yè)研究報告對中國人工智能行業(yè)整體市場和細分賽道進行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進行了業(yè)務發(fā)展分析，旨在將向市場提供更多的參考依據(jù)
聲紋識別，最初大家的關注點更多是從學術端來考慮，較少有人從應用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時間，人們的關注點開始向場景側下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動作交互 2.4 眼動交互
人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術為支撐的認知圖譜是實現(xiàn)機器認知智能的使能器，不僅讓機器理解數(shù)據(jù)的本質，還可以讓機器解釋現(xiàn)象的本質
人工智能是一個很交叉的學科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個方面和大家討論
分析了 AI 技術在學術搜索領域的具 體應用情況、領域專家人才現(xiàn)狀、典型產品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學術搜索領域的未來發(fā)展趨勢
