第四章 進(jìn)階實(shí)踐。給出了企業(yè)踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)類別，并 結(jié)合轉(zhuǎn)型維度構(gòu)建了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五維能力“海星”象限模型，給出了進(jìn)階實(shí)踐的目標(biāo)、特征和能力要素。選取典型行業(yè)的轉(zhuǎn)型案例， 從痛點(diǎn)分析、方法工具和轉(zhuǎn)型成效方面論述了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四個(gè) 類別的建設(shè)實(shí)踐�；卮鹌髽I(yè)轉(zhuǎn)型“轉(zhuǎn)到哪”的問題。
第五章 標(biāo)準(zhǔn)框架。以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、工具轉(zhuǎn)化、流程再造、決策 變革、生態(tài)重構(gòu)、持續(xù)改進(jìn)”的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化路線為指引， 在已開展標(biāo)準(zhǔn)化工作、標(biāo)準(zhǔn)化需求的基礎(chǔ)上，形成了標(biāo)準(zhǔn)框架，提出了引導(dǎo)和規(guī)范企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)方向。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解也因人而異，我 們歡迎各單位和個(gè)人對本報(bào)告研究內(nèi)容提出寶貴意見，希望通過本報(bào) 告的發(fā)布能夠使更多的企業(yè)、專家了解我們的成果，共同為我國制造 業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)代替經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)已成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識，數(shù)智技術(shù)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)，將海量原始數(shù)據(jù)加工為知識
全國21個(gè)省市制定了46項(xiàng)涉及創(chuàng)新中心的政策文件，北京市制定相關(guān)政策 6 項(xiàng)，數(shù)量最多；各省市制造業(yè)創(chuàng)新中心政策主要分為綜合類和專項(xiàng)類
光刻膠目前被廣泛用于光電信息產(chǎn)業(yè)的微細(xì)圖形線路加工制作， 約占IC制造材料總成本的4%，是重要的半導(dǎo)體材料，一般由由感光樹脂、增感劑、溶劑與助劑構(gòu)成
可穿戴設(shè)備市場的集中度在不斷提高， 出貨量排名前五的廠商所占市場份額自2017年的55.6%不斷提升，國品牌華為和小米占據(jù)2席，國際市場表現(xiàn)小米優(yōu)于華為
中國AI芯片市場規(guī)模逾151億元2018年至2023年CAGR可達(dá)到55.4%，預(yù)計(jì)2023年中國AI芯片市場規(guī)模占全球AI芯片行業(yè)的25%，華為海思、依圖、地平線、云天勵(lì)飛等企業(yè)紛紛推出AI芯片+解決方案
《全球燈塔網(wǎng)絡(luò)：重構(gòu)運(yùn)營模式，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展》69家燈塔工廠，揭秘來自各行各業(yè)的先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)軍者——燈塔企業(yè)面對新冠疫情帶來的種種挑戰(zhàn)
結(jié)合綜合評價(jià)理論，對我國省際制造業(yè)營商環(huán)境進(jìn)行評價(jià)分析，從中發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)營商環(huán)境省級之間存在的優(yōu)勢與不足，為相關(guān)部門建言獻(xiàn)策
加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，加快構(gòu)建制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系,以智能制造為主攻方向，推動(dòng)制造模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變,加快構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
《中國制造2025》實(shí)施以來，智能制造表現(xiàn)出良好、強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。據(jù)抽樣調(diào)查顯示，在全國10個(gè)城市1815 家企業(yè)中，73%的企業(yè)有實(shí)施智能制造的強(qiáng)烈意愿
《智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2020)》選取了企業(yè)樣本量超過200家的行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果顯示汽車、電子、電器、醫(yī)藥制造、化學(xué)原料和化學(xué)制品等行業(yè)處于排頭兵地位
GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度評估方法，規(guī)定了智能制造能力成熟度的評估內(nèi)容、評估過程和成熟度等級判定的方法
GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型，規(guī)定了智能制造能力成熟度模型的構(gòu)成、成熟度等級、能力要素和成熟度要求，適用于制造企業(yè)、智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商
