自然語言理解、情感識別與人機(jī)交互技術(shù)
自然語言理解通過對人類語音、肢體等方面意圖識別，生成相應(yīng)的回答或動作指令。在引擎搜索、智能推薦、機(jī)器人交互等場景具有廣泛的應(yīng)用。
情感識別是對自然語言理解技術(shù)的進(jìn)一步升級，利用圖像識別、語音識別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對人類情感的有效識別。在教育娛樂、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。
自然語言理解和情感識別是人機(jī)交互領(lǐng)域中的重要組成部分。伴隨著人機(jī)共融、數(shù)字孿生、元宇宙等前沿科技的發(fā)展與需求，人機(jī)交互技術(shù)是未來數(shù)字時代的重要接口之一。
仿人機(jī)器人以雙足行走雙手操作,是執(zhí)行擬人化多任務(wù)的一種機(jī)器人形態(tài),憑借仿人形態(tài)的優(yōu)勢和運(yùn)動特征,在家庭服務(wù)商業(yè)服務(wù)等場景中具有重要的應(yīng)用價值
預(yù)計(jì)2025年中國工業(yè)機(jī)器人銷量將突破45萬臺;搬運(yùn)作業(yè)/上下料和焊接是應(yīng)用最多的兩種工業(yè)機(jī)器人;工業(yè)機(jī)器人適用于對柔性化有一定要求的生產(chǎn)
協(xié)作機(jī)器人（Cobot）市場從3.1853億美元增長到11.1112億美元,預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到1036527萬美元,還提供了成本分析,以及供應(yīng)鏈的分析
將電子皮膚作為無線人機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用到機(jī)器人VR中,讓機(jī)器人能將現(xiàn)場的觸覺反饋同步給遠(yuǎn)程的醫(yī)護(hù)人員
可識別多國語言的智能客服機(jī)器人,能精準(zhǔn)識別運(yùn)動員動作的AI機(jī)器裁判,北京冬奧會對AI技術(shù)的應(yīng)用是全方位,系統(tǒng)性的深度參與
Cloud AI把我們的軟件和系統(tǒng)集成,給企業(yè)賦能;實(shí)體機(jī)器人銷售;推動機(jī)器人租賃商業(yè)模式發(fā)展;機(jī)器人場景如零售接待,安保配送,清潔,無人售貨,教育和農(nóng)業(yè)
一個可以幫我們干活的機(jī)器人保姆,將標(biāo)志著我們在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的下一個高峰,一個雙足人形的機(jī)器人是幫助人類工作的最佳形態(tài)
我們正處在一個拐點(diǎn),人工智能在其他維度(除了意識層面)已經(jīng)非常成熟,5G已經(jīng)逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機(jī)器人的發(fā)展
手術(shù)機(jī)器人切實(shí)解決臨床需求,行業(yè)處于初期未來成長空間達(dá)數(shù)百億,腔鏡,骨科手術(shù)機(jī)器人引領(lǐng)市場,其它各領(lǐng)域手術(shù)機(jī)器人百花齊放
2021年細(xì)分領(lǐng)域融資金額和筆數(shù)最高的均為服務(wù)機(jī)器人類企業(yè),而醫(yī)療機(jī)器人緊隨其后,316家機(jī)器人項(xiàng)目獲得融資,總金額超330.5億元
人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
第一個是大數(shù)據(jù)智能;第二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機(jī)混合增強(qiáng)智能;第五個是自主智能系統(tǒng)
