ChatGPT將海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與Transformer框架結(jié)合,在GPT模型的基礎(chǔ)上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)自然語言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
科技大廠有望將 AI 技術(shù)應(yīng)用 到業(yè)務(wù)生態(tài)中,有望推動(dòng)在線辦公,搜索引擎等應(yīng)用場(chǎng)景的滲透率提升, 2030 年市場(chǎng)空間可達(dá) 2175.58 億元
2021年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2058億元,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到5460億元,2021-2025年復(fù)合增 長(zhǎng)率約27.63%,未來有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)能
GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨(dú)角獸Jasper月生成10 萬字的價(jià)格約 82 美元,閱文集團(tuán)每750 字37 元,內(nèi)容創(chuàng)作成本大幅降低且耗時(shí)更短
AI框架演進(jìn)步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術(shù)體系;AI框架是應(yīng)對(duì)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)利器;全球AI框架繁榮發(fā)展
深度合成內(nèi)容迎爆發(fā)式增長(zhǎng),2021年新發(fā)布的深度合成視頻數(shù)量較2017年已增長(zhǎng)10倍以上;深度合成激發(fā)了新內(nèi)容創(chuàng)造力的同時(shí),也帶來了新的威脅
AI成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力;人工智能于各環(huán)節(jié)提升經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)效能;人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開新一輪城市與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)變局
探索可解釋的替代性機(jī)制,多舉措共同實(shí)現(xiàn)可信,負(fù)責(zé)任AI;引導(dǎo),支持行業(yè)加強(qiáng)可解釋AI研究與落地;增強(qiáng)算法倫理素養(yǎng),探索人機(jī)協(xié)同的智能范式
AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個(gè)組成部分,是人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級(jí)
AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù),終端芯片需要針對(duì)特殊場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解方案,實(shí)現(xiàn)有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開發(fā)平臺(tái)融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源,高效部署云應(yīng)用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率
對(duì)中國(guó)AI+安防行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與建議
