2016年我國機器人產(chǎn)業(yè)政策分析
政策助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
去年《中國制造2025》規(guī)劃落地，明確將工業(yè)機器人列入大力推動突破發(fā)展十大重點領(lǐng)域之一，促進機器人標準化、模塊化發(fā)展，擴大市場應(yīng)用。根據(jù)《工信部關(guān)于推進工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見》，到2020年，要建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過3萬億元，實現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化。
更多機械行業(yè)分析
據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，目前工業(yè)機器人自動化的全球領(lǐng)導者為韓國。在此情況下，韓國的機器人密度超過全球平均值的7倍（478臺），緊隨其后的是日本（314臺）和德國（292臺）。美國目前的機器人密度是164臺，居全球第七的位置。
中國的機器人密度為每10000名工廠工人擁有36臺機器人，僅達到全球均值的一半，居世界28位。在整體的全球統(tǒng)計中，這大致與葡萄牙（42臺）或印度尼西亞（39臺）相當。但在大約五年前，中國開始進行的追趕游戲以改變現(xiàn)狀，現(xiàn)已成為世界上很大的工業(yè)機器人銷售和增長市場。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國2014年一年的機器人銷售量為57100臺，而此前從未達到這個數(shù)字。這種爆發(fā)式增長將在預測期內(nèi)繼續(xù)：2018年中國的機器人安裝量的占比將超過世界的1/3。
據(jù)悉，全球56%的工業(yè)機器人應(yīng)用在中國。預計到2020年，我國工業(yè)機器人年銷量將達到15萬臺，保有量達到80萬臺；到2025年，工業(yè)機器人年銷量將達26萬臺，保有量達180萬臺。機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)被定義為“中國制造2025”必須要占領(lǐng)的高地。
機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，市場需求持續(xù)提升，扶持政策也在不斷地出臺助推產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。近日《機械工業(yè)“十三五”質(zhì)量管理規(guī)劃綱要》發(fā)布，提出機械工業(yè)不僅承接著高端裝備制造等國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展，而且面臨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代制造服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的艱巨任務(wù)。據(jù)了解，《規(guī)劃綱要》以全面提高機械工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和質(zhì)量管理水平為目標，以創(chuàng)建世界知名品牌為主線，以信息化、數(shù)字化、智能化為支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃，多措并舉，促進機械工業(yè)實現(xiàn)由規(guī)模速度型向質(zhì)量效益型的歷史跨越，為實現(xiàn)機械強國夯實質(zhì)量管理基礎(chǔ)。
日前，新松發(fā)布的關(guān)于批量生產(chǎn)復合型機器人的消息，與國際領(lǐng)先機器人廠商推出類似產(chǎn)品的時間幾乎同時，在精度、速度等指標上不相上下。這款機器人不但集成了智能移動機器人、通用工業(yè)機器人等工作單元，同時還采用了視覺誤差補償?shù)燃夹g(shù)，滿足了對整個機械結(jié)構(gòu)運動精度的苛刻要求。據(jù)悉，3個多月產(chǎn)品已銷售40余臺，市場前景廣闊。
重慶郵電大學自動化學院李清都教授在接受《中國產(chǎn)經(jīng)新聞》記者采訪時表示，一般從發(fā)展過程來說，在特定時期，國家對某個產(chǎn)業(yè)的大力支持，會導致整個產(chǎn)業(yè)火起來，經(jīng)過一定時間慢慢冷卻下來之后，沉淀下來那一部分企業(yè)就會發(fā)展起來。機器人產(chǎn)業(yè)必須要從國家層面上投入，因為其需要大量的資金支持。國家投入之后，才會有很多的研發(fā)以及產(chǎn)品的嘗試，進而通過分析市場的接受程度，篩選出一批好的企業(yè)。
去年，在國家發(fā)展改革委召開的新聞發(fā)布會上，國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)司副司長蔡榮華曾表示，考慮用產(chǎn)業(yè)基金的方式來支持機器人行業(yè)的發(fā)展。
李清都告訴記者，現(xiàn)在很多地方都設(shè)立有產(chǎn)業(yè)基金，沈陽設(shè)立200億元機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，全力打造全國重要的機器人產(chǎn)業(yè)基地，像重慶、寧波等地也都設(shè)立有類似的產(chǎn)業(yè)資金。在國家政策的引導下，大批資金涌入機器人產(chǎn)業(yè)。
中投顧問研究員賀在華在接受《中國產(chǎn)經(jīng)新聞》記者采訪時表示，國家對機器人產(chǎn)業(yè)，在政策扶持和資金投入上起到重要作用。一方面政府推動大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新、互聯(lián)網(wǎng)+和中國制造2025，大力促進機器人新興市場的成長，創(chuàng)造世界上龐大的機器人市場；另一方面中央經(jīng)濟工作會議明確提出，為機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有力的政策支撐，使機器人行業(yè)得到新一輪“爆發(fā)式增長”，成為制造業(yè)璀璨升起的新星。
扎堆布局機器人產(chǎn)業(yè)
有分析人士指出，從我國當前的宏觀環(huán)境來看，在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人口結(jié)構(gòu)變化、勞動力短缺、制造業(yè)用人成本趨勢性上升的大背景下，機器人需求迎來爆發(fā)式增長，產(chǎn)業(yè)步入黃金發(fā)展期。
中國的機器人市場需求量急劇上升，國內(nèi)眾多行業(yè)紛紛布局機器人，開始在動漫、手機、家電等市場嶄露頭角。
格力電器董事長董明珠早前對外表示，2016年格力將對工廠進行智能化管理，并使用機器人手臂。格力目前自主研發(fā)的自動化產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋機器人、注塑機械手、大型自動化線體等10個領(lǐng)域。
海爾位于沈陽的“透明工廠”則于去年8月11日亮相。該工廠實現(xiàn)機器人自動化生產(chǎn)，還可實現(xiàn)用戶、產(chǎn)品、機器、生產(chǎn)線之間的實時互聯(lián)。美的集團去年8月4日也公告稱，未來3年將在機器人應(yīng)用上投資超過10億元，同時宣布與日本安川電機合資設(shè)立兩家子公司，分別開發(fā)工業(yè)機器人及服務(wù)機器人。美的集團董事長方洪波當時對外稱，未來美的將以“智能制造+工業(yè)機器人”來提升公司智能制造水平，以“智能家居+服務(wù)機器人”來推動美的智慧家居的發(fā)展與生態(tài)構(gòu)建。
國內(nèi)的動漫企業(yè)，奧飛動漫公司負責人也曾透露，將從兒童角度切入智能領(lǐng)域，對兒童智能應(yīng)用方面進行研發(fā)、運營，高度關(guān)注智能機器領(lǐng)域的發(fā)展動向。
此外，據(jù)美國科技新聞網(wǎng)站Recode報道，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度將研發(fā)導診機器人，支持語音，幫助病人診斷和治療。
賀在華表示，眾多行業(yè)涉足機器人領(lǐng)域，包括家電企業(yè)，主要是因為我國對機器人行業(yè)極為重視，并對該行業(yè)發(fā)布了眾多扶持政策，未來機器人行業(yè)的政治環(huán)境將較為寬松。機器人領(lǐng)域作為一個新興領(lǐng)域，將滲透入眾多行業(yè)中，未來前景廣闊，同時，眾多工廠開始“機器換人”，未來對機器人的需求也將越來越旺盛。
不僅如此，李清都也談到，現(xiàn)在中國正在大力推動工業(yè)發(fā)展，從短期來看，工業(yè)機器人市場需求量肯定非常大。但是從長遠來看，服務(wù)機器人的市場容量肯定比工業(yè)機器人要大得多。因為工業(yè)機器人它只涉及制造，而服務(wù)機器人涉及到的領(lǐng)域非常廣泛，可能五年之內(nèi)服務(wù)機器人的市場價值要超過工業(yè)機器人。將來某一天，每個家庭擁有服務(wù)機器人就像現(xiàn)在都擁有家用汽車一樣。
Technavio最新報告顯示，2012年至2016年全球服務(wù)機器人銷量復合增速已高達19%，超過工業(yè)機器人6%的復合增速，到2016年將達到607萬臺。而在中國，由于消費需求的拉動和國家相關(guān)政策的鼓勵，這股風潮也在快速升溫。
盡管如此，我國機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也并非暢通無阻。賀在華指出，目前我國機器人產(chǎn)業(yè)科研水平較為滯后，核心零部件技術(shù)含量低，企業(yè)只能在低端市場徘徊，國內(nèi)大部分市場被外企占據(jù)。由于技術(shù)水平欠缺，我國廠商生產(chǎn)的機器人大多只能用于一般機械加工和裝配等精度要求不高的領(lǐng)域，而在汽車、電子等機器人應(yīng)用較為成熟的領(lǐng)域，市場基本被國外品牌壟斷。
李清都也對記者表示，機器人產(chǎn)業(yè)需要涉及到很多領(lǐng)域的融合，中國剛剛開始去考慮、整合這個問題，現(xiàn)在主要還是在復制別人成果的階段，真正有原始創(chuàng)新性的內(nèi)容很少，在技術(shù)研發(fā)水平上還有很大的提升空間。
