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人工智能發(fā)展特點(diǎn)及面臨挑戰(zhàn)

來源:戰(zhàn)略前沿技術(shù)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2022/3/31   主題:其他 [加盟]

(1)AI創(chuàng)新的步伐正在加速

AI領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人等幾項(xiàng)熱點(diǎn)技術(shù)都在加快更新?lián)Q代。如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,谷歌公司的“谷歌大腦”(Google Brain)模型2013年對(duì)于圖像識(shí)別的準(zhǔn)確度普遍在60%~70%之間,2020年已經(jīng)可以達(dá)到90%以上,模型訓(xùn)練的速度提高了8倍。又如智能翻譯領(lǐng)域,2017年商業(yè)領(lǐng)域帶訓(xùn)練模型的獨(dú)立機(jī)器翻譯云平臺(tái)僅有8家,2020年增至28家,其中LibriSpeech數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于單詞識(shí)別的錯(cuò)誤率從2017年的5%下降至僅1%。

(2)AI研發(fā)工具傳播更加廣泛

曾經(jīng),尖端的深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和專業(yè)知識(shí),非常昂貴。隨著技術(shù)加速進(jìn)步,AI的應(yīng)用程序和開發(fā)工具也逐步公開,為更多人所用,許多平臺(tái)都是開源免費(fèi)的,不少領(lǐng)域的訓(xùn)練成本也都大幅降低。云計(jì)算的普及和數(shù)據(jù)共享使用將使AI創(chuàng)新不再是少數(shù)人的專屬,能夠拓展到全球范圍實(shí)施。

(3)AI正在改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系

在現(xiàn)代社會(huì)中,人們對(duì)機(jī)器和自動(dòng)化的需求程度在不斷加深。以智能手機(jī)為例,目前的手機(jī)都具有多種支持AI的功能,包括語音助手、照片標(biāo)記、面部識(shí)別安全性、搜索應(yīng)用程序、推薦和廣告引擎等。在手機(jī)功能越來越強(qiáng)大的同時(shí),人們對(duì)其依賴程度也在升級(jí)。此外,智能電器、智慧家居等都在通過提供更加便捷、精準(zhǔn)、高效的服務(wù)改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣。AI正在將曾經(jīng)的幻想轉(zhuǎn)化為跨學(xué)科的現(xiàn)實(shí),讓機(jī)器扮演更加重要的角色。

其發(fā)展應(yīng)用呈現(xiàn)出更加積極的趨勢(shì),同時(shí)也面臨新的挑戰(zhàn)。

隨著AI從精英科學(xué)發(fā)展成為主流工具,今后其或在某些方面遇到難以突破的瓶頸。

一是訓(xùn)練模型需要的數(shù)據(jù)將更為珍貴,各國(guó)政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)都更加重視并加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù),或限制AI的快速發(fā)展;

二是隨著應(yīng)用的普及,AI在就業(yè)、生物、社會(huì)公平,甚至機(jī)器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實(shí)的倫理挑戰(zhàn);

三是部分領(lǐng)域AI帶來的顛覆性創(chuàng)新,如自動(dòng)駕駛,相關(guān)監(jiān)管措施是否能及時(shí)跟進(jìn),將對(duì)其應(yīng)用產(chǎn)生深刻影響。







人工智能關(guān)鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向?yàn)椤昂糜谩钡男袠I(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具

人工智能關(guān)鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對(duì)抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進(jìn)展。

人工智能關(guān)鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和對(duì)AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴(kuò)展到了更多基礎(chǔ)問題領(lǐng)域

人工智能關(guān)鍵詞:知識(shí)驅(qū)動(dòng)AI

知識(shí)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?知識(shí)的融合應(yīng)用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)中的效果

人工智能關(guān)鍵詞:超級(jí)自動(dòng)化

器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺(tái),流程挖掘等工具和平臺(tái),銜接起了企業(yè)級(jí)各類復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級(jí)自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能中臺(tái)

規(guī);侵刚狭素S富的人工智能開發(fā),部署,測(cè)試,運(yùn)維等能力,標(biāo)準(zhǔn)化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的界面,可擴(kuò)展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具

人工智能關(guān)鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細(xì)分場(chǎng)景的專項(xiàng)工具都非;馃,端到端工具追求大而全的功能集,專項(xiàng)工具在局部或某些場(chǎng)景下功能和性能較好

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能新基建

AI軟件設(shè)施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),AI開源框架生態(tài),預(yù)訓(xùn)練大模型體系,AI軟件平臺(tái)生態(tài)等內(nèi)容都得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源

人工智能關(guān)鍵詞:企業(yè)智能

智能文檔處理、智能會(huì)議、知識(shí)管理、智能客服等各類企業(yè)智能應(yīng)用不斷發(fā)展,全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營(yíng)銷、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)

人工智能關(guān)鍵詞:可信落地

頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰(zhàn)略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì)和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險(xiǎn)管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展

上海數(shù)字大腦研究院發(fā)布《2022上半年度人工智能行業(yè)報(bào)告》

全球人工智能市場(chǎng)收支規(guī)模達(dá)850廳美元,預(yù)測(cè),2022年該市場(chǎng)規(guī)模將同比增長(zhǎng)約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達(dá)24.5%

六大人工智能的熱點(diǎn)問題

調(diào)度決策外賣調(diào)度系統(tǒng)困住騎手;個(gè)性化推薦電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應(yīng);內(nèi)容治理如何守護(hù)清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎
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六大機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群的特點(diǎn)
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迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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