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中國移動室內(nèi)定位白皮書

來源:5G產(chǎn)業(yè)圈      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/23      主題:其他   [加盟]

中國移動聯(lián)合產(chǎn)業(yè)合作伙伴在“創(chuàng)新2020云上科技周”期間正式發(fā)布《室內(nèi)定位白皮書》,對室內(nèi)定位產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn),深入分析了垂直行業(yè)的室內(nèi)定位需求,并詳細(xì)闡述了實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位的技術(shù)原理, 及室內(nèi)定位評測體系。

同時(shí),為搭建5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的高速列車,分析了室內(nèi)定位網(wǎng)絡(luò)和室內(nèi)通信網(wǎng)絡(luò)的融合方式,并介紹了室內(nèi)定位網(wǎng)絡(luò)平臺。其中包含了六大垂直業(yè)務(wù): 智慧博物館、智慧醫(yī)院、智慧園區(qū)、智慧超商、智慧工廠、智慧停車場。


中國移動室內(nèi)定位白皮書



中國移動5G行業(yè)專網(wǎng)技術(shù)白皮書



  



自然語言處理技術(shù)發(fā)展趨勢進(jìn)一步推動人工智能從感知智能向認(rèn)知智能的演進(jìn)

下一個(gè)十年,智能人機(jī)交互、多模態(tài)融合、結(jié)合領(lǐng)域需求的 NLP 解決方案建設(shè)、知識圖譜結(jié)合落地場景等將會有突破性變化

自然語言處理技術(shù)五大技術(shù)進(jìn)展和四大應(yīng)用與產(chǎn)品

自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用和研究領(lǐng)域發(fā)生了許多有意義的標(biāo)志性事件,技術(shù)進(jìn)展方面主要體現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練語言模型、跨語言 NLP/無監(jiān)督機(jī)器翻譯、知識圖譜發(fā)展 + 對話技術(shù)融合、智能人機(jī)交互、平臺廠商整合AI產(chǎn)品線

深度解析大規(guī)模參數(shù)語言模型Megatron-BERT

NVIDIA解決方案架構(gòu)師王閃閃講解了BERT模型原理及其成就,NVIDIA開發(fā)的Megatron-BERT

億級視頻內(nèi)容如何實(shí)時(shí)更新

基于內(nèi)容圖譜結(jié)構(gòu)化特征與索引更新平臺,在結(jié)構(gòu)化方面打破傳統(tǒng)的數(shù)倉建模方式,以知識化、業(yè)務(wù)化、服務(wù)化為視角進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺化建設(shè),來沉淀內(nèi)容、行為、關(guān)系圖譜,目前在優(yōu)酷搜索、票票、大麥等場景開始進(jìn)行應(yīng)用

基于真實(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)集的機(jī)器人操作仿真基準(zhǔn)測試

通過使用仿真和量化指標(biāo),使基準(zhǔn)測試能夠通用于許多操作領(lǐng)域,但又足夠具體,能夠提供系統(tǒng)的有關(guān)信息

看高清視頻,如何做到不卡頓

優(yōu)酷智能檔突破“傳統(tǒng)自適應(yīng)碼率算法”的局限,解決視頻觀看體驗(yàn)中高清和流暢的矛盾

京東姚霆:推理能力,正是多模態(tài)技術(shù)未來亟需突破的瓶頸

姚霆指出,當(dāng)前的多模態(tài)技術(shù)還是屬于狹隘的單任務(wù)學(xué)習(xí),整個(gè)訓(xùn)練和測試的過程都是在封閉和靜態(tài)的環(huán)境下進(jìn)行,這就和真實(shí)世界中開放動態(tài)的應(yīng)用場景存在一定的差異性

利用時(shí)序信息提升遮擋行人檢測準(zhǔn)確度

Tube Feature Aggregation Network(TFAN)新方法,即利用時(shí)序信息來輔助當(dāng)前幀的遮擋行人檢測,目前該方法已在 Caltech 和 NightOwls 兩個(gè)數(shù)據(jù)集取得了業(yè)界領(lǐng)先的準(zhǔn)確率

基于網(wǎng)格圖特征的琵琶指法自動識別

根據(jù)各種指法的具體特點(diǎn),對時(shí)頻網(wǎng)格圖、時(shí)域網(wǎng)格圖、頻域網(wǎng)格圖劃分出若干個(gè)不同的計(jì)算區(qū)域,并以每個(gè)計(jì)算區(qū)域的均值與標(biāo)準(zhǔn)差作為指法自動識別的特征使用,用于基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的指法自動識別

知識圖譜在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的研究進(jìn)展及應(yīng)用

新加坡國立大學(xué)NExT中心的王翔博士分析了知識圖譜在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的應(yīng)用背景,并詳細(xì)介紹了課題組在個(gè)性化推薦中的相關(guān)研究技術(shù)和進(jìn)展,包括基于路徑、基于表征學(xué)習(xí)、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識圖譜在推薦系統(tǒng)中的融合技術(shù)

重構(gòu)ncnn,騰訊優(yōu)圖開源新一代移動端推理框架TNN

新一代移動端深度學(xué)習(xí)推理框架TNN,通過底層技術(shù)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)在多個(gè)不同平臺的輕量部署落地,性能優(yōu)異、簡單易用。騰訊方面稱,基于TNN,開發(fā)者能夠輕松將深度學(xué)習(xí)算法移植到手機(jī)端高效的執(zhí)行,開發(fā)出人工智能 App,真正將 AI 帶到指尖

達(dá)摩院金榕教授113頁P(yáng)PT詳解達(dá)摩院在NLP、語音和CV上的進(jìn)展與應(yīng)用實(shí)踐

達(dá)摩院金榕教授介紹了語音、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺三大核心AI技術(shù)的關(guān)鍵進(jìn)展,并就AI技術(shù)在在實(shí)際應(yīng)用中的關(guān)鍵挑戰(zhàn),以及達(dá)摩院應(yīng)對挑戰(zhàn)的創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行了解讀
 
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智能消毒機(jī)器人

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