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全球主要人形機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景及市場(chǎng)推廣計(jì)劃

來(lái)源:高工機(jī)器人      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/17      主題:其他   [加盟]

人形機(jī)器人廠商在產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)布局上瞄準(zhǔn)了多個(gè)下游應(yīng)用場(chǎng)景。從各家 廠商應(yīng)用規(guī)劃來(lái)看,中短期內(nèi),人形機(jī)器人將主要集中應(yīng)用于工業(yè)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、民生服 務(wù)及特種應(yīng)用領(lǐng)域;中長(zhǎng)期內(nèi),人形機(jī)器人的目標(biāo)將是走進(jìn)千家萬(wàn)戶,為家庭場(chǎng)景提供相關(guān) 服務(wù)。

特斯拉 Optimus

預(yù)計(jì) 2024 年將用于特斯拉工廠,做移動(dòng) 搬運(yùn)、零部件裝配等工業(yè)級(jí)操作,之后 擴(kuò)展至家庭等更復(fù)雜環(huán)境中。

2025-2027 年,預(yù)計(jì) Optimus 可能將大規(guī)模 量產(chǎn)至百萬(wàn)臺(tái)量級(jí),單臺(tái)成本或?qū)⒌陀?2 萬(wàn) 美元。

1X Technologies EVE(雙輪)

主要應(yīng)用于物流、零售和巡邏領(lǐng)域。

2022 年向 ADTCommercial 交付了 140 臺(tái)機(jī) 器人,應(yīng)用于夜間巡邏工作,2023 年 1 月 表示當(dāng)年目標(biāo)是部署 150-300 臺(tái)機(jī)器人。

1X Technologies NEO(雙足)

處理物流、制造、操作機(jī)械等工業(yè)任務(wù), 未來(lái)還可以提供清潔、整理家務(wù)以及為 行動(dòng)不便的個(gè)人提供支持、獲取物品和 陪伴等日常生活服務(wù)。

尚在研發(fā)中。

Agility Digit

專為物流工作設(shè)計(jì),目前主要用于搬運(yùn) 倉(cāng)庫(kù)的手提袋、包裹,未來(lái)計(jì)劃應(yīng)用于 貨物卸載、配送等場(chǎng)景。

Agility 在俄勒岡州塞勒姆的制造工廠,預(yù) 計(jì)第一年的生產(chǎn)能力為數(shù)百臺(tái) Digit 機(jī)器 人,并有能力擴(kuò)展到每年 1 萬(wàn)多臺(tái)機(jī)器人。 計(jì)劃 2024 年交付第一批 Digit,2025 年全 面上市。

宇樹(shù)科技 Unitree H1

生活場(chǎng)景為主。 2023 年 Q4 小規(guī)模量產(chǎn)交付。

達(dá)闥科技 Ginger

迎賓導(dǎo)覽、商業(yè)促銷、節(jié)目表演、教育科 研、養(yǎng)老陪護(hù)等領(lǐng)域。

預(yù)計(jì) 2024 年發(fā)布,2025 年量產(chǎn),2035 年提 供全球化服務(wù)。

傅利葉智能 工業(yè)、康復(fù)、居家、科研。 一兩年量產(chǎn)交付,三年能靈巧完成通用任務(wù),五至十年走入家庭。

智元機(jī)器人 遠(yuǎn)征 A1

先應(yīng)用于 3C 制造,汽車制造等工業(yè)智造 領(lǐng)域,隨后逐步走向家庭,協(xié)助工人、科 研人員和家庭成員完成各種任務(wù)。

計(jì)劃 2024 年商業(yè)化落地,先用于汽車、3C 制造,再逐步走入家庭。

小鵬 PX5

優(yōu)先在小鵬的工廠和銷售場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)地應(yīng)用。

仍處于早期階段。

中國(guó)電科 21 所 電科機(jī)器人 1 號(hào)

智慧物流的搬運(yùn)、分揀、配送的功能。

預(yù)計(jì) 2024 年 Q1 投入到智慧物流生產(chǎn)場(chǎng)景 中做應(yīng)用驗(yàn)證。

優(yōu)必選 Walker S

率先打造適用于汽車領(lǐng)域工業(yè)場(chǎng)景的人 形機(jī)器人整機(jī),未來(lái)還將逐步拓展至汽 車零部件、3C、智慧物流等其他智能制 造領(lǐng)域及應(yīng)用場(chǎng)景。

預(yù)計(jì) 24 年交付第一批 500 臺(tái)機(jī)器人,遠(yuǎn)期 規(guī)劃 1 萬(wàn)臺(tái)。

開(kāi)普勒機(jī)器人 K1、S1 和 D1

教育科研、自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能搬運(yùn)、環(huán) 境巡檢、應(yīng)急救援、戶外安全作業(yè)及高 危環(huán)境作業(yè)等。

預(yù)計(jì) 2024 年完成落地量產(chǎn)。



中國(guó)人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì):市場(chǎng)規(guī)模為 21.58 億元

2024 年中國(guó)人形 機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模為 21.58 億元,到 2030 年將達(dá)到近 380 億元,2024-2030 年 CAGR 將超過(guò) 61%,中國(guó)人形機(jī)器人銷量將從 0.40 萬(wàn)臺(tái)左右增長(zhǎng)至 27.12 萬(wàn)臺(tái)

全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)-銷量將從 1.19 萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)至 60.57 萬(wàn)臺(tái)

2024 年全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī) 模為 10.17 億美元,到 2030 年全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 150 億美元,2024-2030 年 CAGR 將超過(guò) 56%,全球人形機(jī)器人銷量將從 1.19 萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)至 60.57 萬(wàn)臺(tái)

2024中國(guó)具身智能創(chuàng)投報(bào)告:背景現(xiàn)狀、技術(shù)原理與路線、國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)格局

具身智能整體火熱的融資狀態(tài)短期來(lái)看有望延續(xù),具身智能機(jī)器人公司預(yù)計(jì)今年年內(nèi)開(kāi)始推進(jìn)各自產(chǎn)品在汽車工廠、商超等實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中部署和收 集數(shù)據(jù)

人形機(jī)器人何時(shí)迎來(lái)量產(chǎn)-量產(chǎn)環(huán)節(jié)的時(shí)點(diǎn)100萬(wàn)臺(tái)

伴隨大模型的開(kāi)源與英偉達(dá)cuda機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)的開(kāi)放,部分機(jī)器人公司商業(yè)化進(jìn)展較快;軟件算法的進(jìn)步是產(chǎn)品功能提升和應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展的關(guān)鍵

2024年具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-人形機(jī)器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場(chǎng)潛力

探討了具身智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈分析及未來(lái)趨勢(shì),特別關(guān)注了人形機(jī)器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場(chǎng)潛力;具身智能將發(fā)展跨模態(tài)交互、自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力

AI機(jī)器人產(chǎn)業(yè)報(bào)告-產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,趨勢(shì)和展望,核心技術(shù),關(guān)鍵模塊

預(yù)測(cè)了AI機(jī)器人的發(fā)展方向,人機(jī)協(xié)作、高精度和高速度、多樣化應(yīng)用場(chǎng)景以及自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力;AI機(jī)器人所需的核心技術(shù),計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人機(jī)交互與理解、語(yǔ)音識(shí)別與處理、自主導(dǎo)航與決策等

人形機(jī)器人十大趨勢(shì)展望-機(jī)器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集,多模態(tài)大模型等

一是人形機(jī)器人專屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機(jī)器人設(shè)計(jì);三是人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)智能;四是人形機(jī)器人多模態(tài)大模型;五是人形機(jī)器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集

2024年人形機(jī)器人核心場(chǎng)景發(fā)展洞察研究報(bào)告-展覽講解及科研場(chǎng)景已經(jīng)落地

人形機(jī)器人的互動(dòng)能力使其在商用及家用服務(wù)中具有較好的應(yīng)用前景,目前展覽講解及科研場(chǎng)景已經(jīng)落地,普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實(shí)現(xiàn)少量復(fù)雜任務(wù)

機(jī)器人的大腦—具身智能,生成運(yùn)動(dòng)姿態(tài),實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的決策能力

操作大模型根據(jù)決策大模型的輸出執(zhí)行具體動(dòng)作,需要與機(jī)器人硬件深度集成,且必須通過(guò)數(shù)據(jù)采集來(lái)實(shí)現(xiàn),技術(shù)方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進(jìn)

2024中國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)-梳理了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、政策環(huán)境、技術(shù)發(fā)展、市場(chǎng)前景

人形機(jī)器人作為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的新賽道和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,報(bào)告全面梳理了人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、政策環(huán)境、區(qū)域發(fā)展、資本市場(chǎng)、技術(shù)發(fā)展、市場(chǎng)前景以及面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2024人形機(jī)器人研究報(bào)告-在四大領(lǐng)域從開(kāi)始試用到逐漸成熟

人形機(jī)器人應(yīng)用主要受技術(shù)能力與場(chǎng)景空間兩因素影響,場(chǎng)景結(jié)構(gòu)化程度越高,對(duì)技術(shù)性能要求越高,未來(lái)兩到三年開(kāi)始在各行業(yè)有小規(guī)模商用,未來(lái)五到十年應(yīng)用將逐漸成熟

從特斯拉智能駕駛看人形機(jī)器人發(fā)展路徑-機(jī)器人數(shù)據(jù)短缺主要靠?jī)煞N途徑

機(jī)器人廠商解決機(jī)器人數(shù)據(jù)短缺主要靠?jī)煞N途徑:1)通過(guò)為數(shù)眾多的機(jī)器人在物理世界中收集數(shù)據(jù);2)通過(guò) AIGC、數(shù)字孿生等方式合成仿真數(shù)據(jù)。因此建議關(guān)注模擬仿真相關(guān)標(biāo)的
 
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服務(wù)機(jī)器人在展館迎賓講解
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