很少有一項技術(shù)像大模型這樣,全球熱度持續(xù)了快兩年,還在不斷涌現(xiàn)新熱點。這 反映出大模型帶來了巨大的可能性,我自己有一個判斷叫“智力平替”。從文生文、 文生圖到文生視頻,大模型不斷解鎖新能力,逐步替代傳統(tǒng)的智力勞動,使得原本 需要專業(yè)團隊長時間才能完成的工作,現(xiàn)在僅需一個簡單的提示或草圖即可實現(xiàn)。 結(jié)果就是,人類的智力成果可以云端的方式、通過大模型提供給每個人, 一個人帶 領(lǐng) AI 團隊就能完成復(fù)雜的任務(wù),這可能會成為未來世界的常態(tài)。
然而,在大模型技術(shù)持續(xù)快速迭代的同時,我們也越來越發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)實問題:大模 型在具體行業(yè)中的應(yīng)用,推進好像沒那么快。很多企業(yè)對大模型是一邊期待、一邊 焦慮,想盡快用起來,又不太知道怎么用, 即使是有試用的,效果也不明顯,存在 不少困惑和挑戰(zhàn)。這反映出, 目前大模型技術(shù)的能力與行業(yè)應(yīng)用需求間還存在差距, 要用一個通用的大模型來直接滿足各行各業(yè)的特定需求,至少現(xiàn)在還有一定距離。 那么,應(yīng)該怎么辦?
行業(yè)大模型應(yīng)運而生。坦白說, 一開始我有疑慮,覺得這是一個偽概念,業(yè)界對此 也有不少討論和爭議。后來我們團隊堅持要進行研究、用事實說話,我也支持。在 我看來,大模型發(fā)展到今天,研究已經(jīng)不能只停留在眺望未來的視角,更需要貼近 實踐,用深度的研究推動創(chuàng)新探索和落地。這份行業(yè)大模型調(diào)研報告,就這樣最終 成型了。
報告做了大量的一線實踐調(diào)研,訪談了超過百位的各界專家,系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型、行業(yè)大模型是什么、哪些行業(yè)和場景發(fā)展快、如何衡量成功、如何負責(zé)任地應(yīng)用等。通過這項研究, 我認為行業(yè)大模型, 至少現(xiàn)階段是客觀存在的,通;谕ㄓ么竽P驼{(diào)整而來,是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇,也是國家落地“人工智能 +”的最后一公里。而決定大模型影響 大小的核心因素,就在“知識密度”,密度越高的行業(yè)或場景,受影響會越大,比 如教育行業(yè)、研發(fā)和設(shè)計環(huán)節(jié)等等。
當(dāng)然,這項研究只是起了個頭,希望能對大家有所啟發(fā)和幫助。也要特別感謝所有 給予我們指導(dǎo)、接受我們訪談的各界專家和朋友們,希望未來我們繼續(xù)攜手合作, 推動大模型深入各行各業(yè),一起創(chuàng)造和見證一個以人為本的人機共生時代的來臨。
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