AIGC(人工智能生成內(nèi)容)領(lǐng)域快速發(fā)展:介紹了AIGC領(lǐng)域的快速發(fā)展及其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面的深遠(yuǎn)影響。
研究目的:旨在全面分析AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)及挑戰(zhàn),為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考。
AIGC技術(shù)進(jìn)展
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關(guān)鍵技術(shù)突破:提及了自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)取得的顯著進(jìn)展。
應(yīng)用場(chǎng)景拓展:分析了AIGC在媒體、廣告、教育、娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例及效果。
AIGC市場(chǎng)概況
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市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng):給出了AIGC市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)數(shù)據(jù),展示了其強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。
競(jìng)爭(zhēng)格局:概述了當(dāng)前AIGC市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局,包括主要廠商、市場(chǎng)份額等。
AIGC的社會(huì)影響
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就業(yè)與勞動(dòng)市場(chǎng):討論了AIGC對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響,包括崗位替代、新職業(yè)涌現(xiàn)等方面。
文化與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè):分析了AIGC在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用及其對(duì)傳統(tǒng)創(chuàng)作方式的沖擊與融合。
AIGC的倫理與法律挑戰(zhàn)
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版權(quán)問(wèn)題:探討了AIGC生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬、侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。
倫理規(guī)范:提出了AIGC發(fā)展應(yīng)遵循的倫理原則及規(guī)范建議。
AIGC技術(shù)趨勢(shì)與展望
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技術(shù)發(fā)展趨勢(shì):預(yù)測(cè)了AIGC技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向,包括算法優(yōu)化、模型升級(jí)等。
應(yīng)用前景展望:展望了AIGC在更多領(lǐng)域的應(yīng)用前景及可能帶來(lái)的變革。
政策建議與未來(lái)展望
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政策建議:針對(duì)AIGC發(fā)展面臨的問(wèn)題,提出了相應(yīng)的政策建議及措施。
未來(lái)展望:對(duì)AIGC領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望,強(qiáng)調(diào)了其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面的積極作用。
整體而言,該報(bào)告全面深入地分析了AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)及挑戰(zhàn),為相關(guān)領(lǐng)域的政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供了有價(jià)值的參考信息。通過(guò)具體的數(shù)據(jù)、案例及分析,報(bào)告不僅展示了AIGC的廣闊應(yīng)用前景,也指出了其發(fā)展過(guò)程中可能面臨的問(wèn)題及挑戰(zhàn),為AIGC的可持續(xù)發(fā)展提供了有益的思路和建議。
附件:2024年AIGC發(fā)展研究報(bào)告3.0版:市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局,社會(huì)影響,倫理與法律挑戰(zhàn),政策建議與未來(lái)展望
AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)方面,醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個(gè),顯示出大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的快速發(fā)展和應(yīng)用,影像AI在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用
提出一種內(nèi)生安全賦能人工智能應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建的方法,利用內(nèi)生安全機(jī)理中內(nèi)在的構(gòu)造效應(yīng),從體制機(jī)理上管控或規(guī)避人工智能應(yīng)用系統(tǒng)面臨的破壞及威脅,進(jìn)而有效提升人工智能應(yīng)用系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜多變安全環(huán)境時(shí)的應(yīng)對(duì)能力
介紹生成式Al的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和功能價(jià)值,探索生成式AI在企業(yè)各領(lǐng)域及重點(diǎn)行業(yè)的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景,并探討企業(yè)推動(dòng)生成式Al的落地實(shí)施的有效路徑,以助力企業(yè)重塑傳統(tǒng)模式并開(kāi)辟未來(lái)之路
從上到下對(duì)Al智能助手進(jìn)行行業(yè)分析,揭示智能助手在全球范圍內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì),更有具體的案例分享,更加深入地理解這一領(lǐng)域的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展?jié)摿?
大模型技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的進(jìn)化,預(yù)計(jì)其進(jìn)程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,這一技術(shù)的核心在于,通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,形成具有大量參數(shù)規(guī)模的,具備一定通用,涌現(xiàn)能力的大模型,從而為工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化
智能客服市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到39.4億元,預(yù)計(jì)到2027年將增長(zhǎng)至90.7億,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到驚人的22.6%;市場(chǎng)的集中度較高,TOP5廠商市場(chǎng)份額占比近53.8%
深入探討了電信運(yùn)營(yíng)商與云服務(wù)商在AI大模型領(lǐng)域的合作潛力與實(shí)踐;中國(guó)和美國(guó),在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用上取得了顯著成就,形成了多元化的建設(shè)格局
中短期內(nèi)無(wú)人駕駛環(huán)衛(wèi)市場(chǎng)潛力約1180億元;小微型環(huán)衛(wèi)機(jī)器人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,機(jī)動(dòng)車(chē)道的無(wú)人環(huán)衛(wèi)競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始;無(wú)人駕駛環(huán)衛(wèi)不是取代人,應(yīng)是人機(jī)協(xié)作、同步升級(jí)
聚焦智慧礦山自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,深入分析智慧礦山自動(dòng)駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場(chǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力、市場(chǎng)現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例,并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場(chǎng)景拓展及企業(yè)出海等三個(gè)維度展望智慧礦山自動(dòng)駕駛未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
AI大模型在開(kāi)源、輕量化和端側(cè)化趨勢(shì)下的快速發(fā)展,以及其在視頻生成和語(yǔ)音功能領(lǐng)域的應(yīng)用,對(duì)教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響
本案例集旨在匯集近年來(lái)人工智能與大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的窗口,激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實(shí)踐探索
推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展,提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門(mén)檻;數(shù)字文旅市場(chǎng)規(guī)模突破9000億,在線旅游市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到11112.6億