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2024年AI大模型應(yīng)用發(fā)展研究報(bào)告:1+3+N合作體系,展望了電信運(yùn)營(yíng)商大模型的未來(lái)發(fā)展

來(lái)源:騰訊     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/11/18   主題:其他 [加盟]

騰訊云發(fā)布的《2024年AI大模型應(yīng)用發(fā)展研究報(bào)告》深入探討了電信運(yùn)營(yíng)商與云服務(wù)商在AI大模型領(lǐng)域的合作潛力與實(shí)踐。報(bào)告指出,隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,大模型技術(shù)已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。全球范圍內(nèi),尤其是中國(guó)和美國(guó),在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用上取得了顯著成就,形成了多元化的建設(shè)格局。

報(bào)告強(qiáng)調(diào)了電信運(yùn)營(yíng)商在算力、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和用戶數(shù)據(jù)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),以及云服務(wù)商在技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)應(yīng)用方面的能力。提出了“1+3+N”合作體系,即共建一個(gè)算力集群,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化軟件研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)模型迭代與定制化模型精調(diào)三條技術(shù)路線,以及多個(gè)場(chǎng)景化解決方案,來(lái)推動(dòng)AI大模型的發(fā)展。

在AI大模型的應(yīng)用案例方面,報(bào)告詳細(xì)介紹了電信運(yùn)營(yíng)商如何利用大模型技術(shù)提升服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率,例如在智能客服、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用。同時(shí),報(bào)告也展望了電信運(yùn)營(yíng)商大模型的未來(lái)發(fā)展,包括技術(shù)演進(jìn)、應(yīng)用創(chuàng)新和跨領(lǐng)域協(xié)同合作等方面。

總體而言,報(bào)告認(rèn)為電信運(yùn)營(yíng)商與云服務(wù)商的合作將有助于推動(dòng)AI大模型技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用,為社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供強(qiáng)有力的支持。

1. AI大模型的市場(chǎng)動(dòng)態(tài):

介紹了AI大模型的發(fā)展背景,包括OpenAI發(fā)布的ChatGPT等模型,以及全球范圍內(nèi)對(duì)AI大模型研究的增加投入。

2. 電信運(yùn)營(yíng)商與云服務(wù)商的合作:

分析了電信運(yùn)營(yíng)商和云服務(wù)商在AI大模型領(lǐng)域的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),以及他們?nèi)绾卧诟?jìng)爭(zhēng)中探索合作共贏的新局面。

3. AI大模型建設(shè)的多元化:

討論了AI大模型建設(shè)的快速多元化發(fā)展,以及電信運(yùn)營(yíng)商如何走出體系化建設(shè)道路。

4. 合作體系:

提出了“1+3+N”合作體系,即聯(lián)合打造一個(gè)通用AI大模型培育的算力集群,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化軟件研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)模型能力強(qiáng)化與定制化模型精調(diào)3條路線發(fā)展技術(shù)攻關(guān),并在多個(gè)場(chǎng)景中形成解決方案。

5. AI大模型應(yīng)用案例:

展示了電信運(yùn)營(yíng)商在AI大模型應(yīng)用方面的案例,如企業(yè)知識(shí)應(yīng)用、視聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分析、增值內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)等。

6. 發(fā)展展望:

對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商大模型的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望,包括技術(shù)演進(jìn)、應(yīng)用創(chuàng)新、跨領(lǐng)域協(xié)同等方面。


附件:2024年AI大模型應(yīng)用發(fā)展研究報(bào)告:1+3+N合作體系,展望了電信運(yùn)營(yíng)商大模型的未來(lái)發(fā)展






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中短期內(nèi)無(wú)人駕駛環(huán)衛(wèi)市場(chǎng)潛力約1180億元;小微型環(huán)衛(wèi)機(jī)器人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,機(jī)動(dòng)車道的無(wú)人環(huán)衛(wèi)競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開始;無(wú)人駕駛環(huán)衛(wèi)不是取代人,應(yīng)是人機(jī)協(xié)作、同步升級(jí)

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本案例集旨在匯集近年來(lái)人工智能與大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的窗口,激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實(shí)踐探索

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推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展,提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門檻;數(shù)字文旅市場(chǎng)規(guī)模突破9000億,在線旅游市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到11112.6億

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融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準(zhǔn)捕捉客戶需求, 使金融決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化, 使財(cái)富管理、智能投顧等高價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化

2024年人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)法律治理研究報(bào)告:人-技術(shù)-社會(huì)三維視角,進(jìn)行整全性治理

生成合成場(chǎng)景是人臉識(shí)別信息的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一,研究報(bào)告特別關(guān)注了該場(chǎng)景下的人臉識(shí)別治理問(wèn)題,為我國(guó)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠(yuǎn)貢獻(xiàn)綿薄之力

2024中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告-54%的中小企業(yè)選擇以聯(lián)想百應(yīng)為代表的綜合型一站式服務(wù)平臺(tái)

絕大多數(shù)中小企業(yè)(占比98.8%)已經(jīng)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,僅有極少數(shù)中小企業(yè)(1.2%)尚未開始,處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅(qū)動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%

可信賴的企業(yè)級(jí)生成式人工智能白皮書-有望貢獻(xiàn)其中約2萬(wàn)億美元

到2030年前,生成式AI有望 為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬(wàn)億美元的價(jià)值,其中中國(guó)有望貢獻(xiàn)其中約2萬(wàn)億美元,將近全球總 量的1/3;成式AI對(duì)高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響

武漢大學(xué)《數(shù)智教育白皮書-數(shù)智人才培養(yǎng)篇》-核心課程統(tǒng)一為 18 門

培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識(shí)、賦能、應(yīng)用、專業(yè)”四個(gè)類型,采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場(chǎng)景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路

2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和綜合能力

報(bào)告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、政策環(huán)境、市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規(guī)模約為213億元
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2024年無(wú)人駕駛環(huán)衛(wèi)行業(yè)研究報(bào)告:行業(yè)
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與機(jī)器人協(xié)同,對(duì)機(jī)器人的意圖歸因會(huì)影響人
研究人員開發(fā)了人工智能驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)機(jī)器人,
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