價值效益分類體系，如圖2所示，其核心導向是引導組織通過應用新一代信息技術，挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅動潛能，加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產化運營。數(shù)字化轉型價值效益包括但不限于∶
a） 生產運營優(yōu)化，重點關注傳統(tǒng)產品生產與交付，主要為基于傳統(tǒng)存量業(yè)務，聚焦內部價值鏈開展價值創(chuàng)造和傳遞活動，通過傳統(tǒng)產品規(guī)�；a與交易，獲取效率提升、成本降低、質量提高等方面價值效益∶
b） 產品/服務創(chuàng)新，重點關注產品與服務創(chuàng)新，主要為拓展基于傳統(tǒng)業(yè)務的延伸服務，沿產品/服務鏈開展價值創(chuàng)造和傳遞活動，通過產品/服務創(chuàng)新開辟業(yè)務增量發(fā)展空間，獲取新技術/新產品、服務延伸與增值、主營業(yè)務增長等方面價值效益；
c） 業(yè)態(tài)轉變，重點關注新賽道，主要為發(fā)展壯大數(shù)字業(yè)務，依托與生態(tài)合作伙伴共建的開放價值生態(tài)網(wǎng)絡開展價值創(chuàng)造和傳遞活動，獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能、數(shù)字新業(yè)務和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益。
附件：信息化和工業(yè)化融合 數(shù)字化轉型 價值效益參考模型 GB/T 23011-2022
基于生產設備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現(xiàn)其預期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產業(yè)的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發(fā)和生產,系統(tǒng)應用,集成服務等核心產業(yè),及帶動形成的相關產業(yè)都納入人工智能產業(yè)范疇
報告從政策支持,技術發(fā)展,產業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護技術占據(jù)可信人工智能技術研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
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《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學的知識點歷史發(fā)展和建設思路進行思考
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現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家
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