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商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書:日日新,思無邪

來源:商湯人工智能倫理與治理委員會     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/8/25   主題:其他 [加盟]

2022年,是人工智能發(fā)展歷程中極具里程碑意義的一年。以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具迅速火爆全球,成為人類邁向通用人工智能(Artificial General Intelligence)時(shí)代的歷史性節(jié)點(diǎn)之一。

ChatGPT基于NLP基礎(chǔ)模型(NLP即自然語言處理),體現(xiàn)出跨知識 領(lǐng)域、跨語種、多模態(tài)為特征的海量知識挖掘、人機(jī)自然交流,能實(shí)現(xiàn)撰寫代碼、回答問題、書寫論文、詩歌、劇本等指令,可以讓AI生 產(chǎn)力從重復(fù)性體力生產(chǎn)環(huán)節(jié)向認(rèn)知和創(chuàng)造性生產(chǎn)環(huán)節(jié)延伸。上線僅兩個月,ChatGPT活躍用戶便突破1億大關(guān),一舉成為人類科技史上費(fèi)者增長速度最快的應(yīng)用程序。

ChatGPT這一現(xiàn)象級應(yīng)用的成功,標(biāo)志著人工智能正式進(jìn)入以 “基礎(chǔ)模型+微調(diào)”為主要特征的生產(chǎn)范式,推動人工智能進(jìn)入2.0階段。2012 年,后來被譽(yù)為“人工智能教父”的Geoffrey Hinton帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)?wèi){借卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)在 ImageNet 的比賽中獲得冠軍,標(biāo)志著機(jī)器的視覺識別能力能夠超越人眼識別準(zhǔn)確率,開啟了人工智能工業(yè)化的進(jìn)程。由此,人工智能開始走進(jìn)一個個應(yīng)用場景。這一階段,人工智能的生產(chǎn)范式屬于典型的 “手工作坊”模式,即人工智能廠商需要針對每個細(xì)分場景開發(fā)專屬的模型,進(jìn)而導(dǎo)致人工智能開發(fā)周期長,落地成本高,成為人工智能規(guī);瘧(yīng)用亟待突破的制約。

ChatGPT等預(yù)訓(xùn)練大模型應(yīng)用的成功打破了“手工定制”的生產(chǎn)范式,通過“基礎(chǔ)模型+微調(diào)”的方式,使得一個基礎(chǔ)模型能夠快速適配海量的下游應(yīng)用,為人工智能的規(guī);涞靥峁┝艘粭l可行的路徑。如果以生產(chǎn)模式的差異作為分界線,我們大致可以將2022年之前的人工智能發(fā)展階段定義為人工智能1.0階段(AI1.0階段),將2022年之后的人工智能發(fā)展階段定義為人工智能2.0階段(AI2.0階段)。

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著變化:

一是任務(wù)類型由封閉場景轉(zhuǎn)向開放任務(wù);

二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài);

三是模型類型由判別式模型轉(zhuǎn)向生成式模型;

四是生產(chǎn)模式由“手 工作坊”轉(zhuǎn)向“基礎(chǔ)模型+微調(diào)”


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