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百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)-幫助品牌獲得3%-5%的銷(xiāo)售增長(zhǎng)

來(lái)源:上海百秋尚美科技     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/7/10   主題:其他 [加盟]

在當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,零售行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇,百秋旨在通過(guò)大模型的應(yīng)用,為行業(yè)提供典型的示范應(yīng)用案例,展示如何利用人工智能技術(shù)提升品牌運(yùn)營(yíng)效率與消費(fèi)者滿(mǎn)意度。

百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱(chēng):百秋AIGC平臺(tái))構(gòu)建了完善的客戶(hù)價(jià)值體系,除基于RFM模型對(duì)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行分析外,還整合了CRM(客戶(hù)關(guān)系管理)和CEM(客戶(hù)體驗(yàn)管理)。通過(guò)品類(lèi)構(gòu)成與增速的細(xì)致研究,為品牌方提供科學(xué)的商品策略和價(jià)格制定指導(dǎo)。運(yùn)用清華智譜、通義千問(wèn)、GPT3.5、GPT4等大模型對(duì)大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和分析,提升價(jià)值密度,優(yōu)化商品均價(jià)與贈(zèng)品價(jià)值策略,有效提升商品吸引力及銷(xiāo)售效率。通過(guò)深入分析真實(shí)的凈客單價(jià),幫助品牌方精準(zhǔn)定位價(jià)格策略,制定相應(yīng)的市場(chǎng)對(duì)策。 百秋AIGC平臺(tái)已應(yīng)用于超百家品牌店鋪,支持品牌在天貓、京東和抖音平臺(tái),及官網(wǎng)小程序私域平臺(tái)的數(shù)智化經(jīng)營(yíng),實(shí)施后幫助品牌獲得3%-5%的銷(xiāo)售增長(zhǎng),消費(fèi)者滿(mǎn)意度提升5%-20%,企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)成本降低10%。

在數(shù)字零售行業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,品牌方需要面對(duì)大量的數(shù)據(jù),包括銷(xiāo)售、人群、商品、訂單等各方面,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和方法無(wú)法高效、精準(zhǔn)地滿(mǎn)足品牌方的精細(xì)化需求。品牌方迫切需要通過(guò)技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)流程的深度融合,實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)鏈管理到消費(fèi)者體驗(yàn)的全方位優(yōu)化,運(yùn)用大模型等先進(jìn)的人工智能技術(shù),針對(duì)人、貨、場(chǎng)等不同場(chǎng)景快速、精準(zhǔn)地提供洞察分析和決策建議,從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步提升品牌運(yùn)營(yíng)效率。

百秋AIGC平臺(tái)憑借在技術(shù)和科研方面的持續(xù)投入,不斷面向零售行業(yè)的延伸,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能高質(zhì)量發(fā)展。百秋AIGC平臺(tái)不僅專(zhuān)注于數(shù)字零售的全鏈路運(yùn)營(yíng),還積極擴(kuò)展至產(chǎn)業(yè)鏈上下游,構(gòu)建了一個(gè)完整的服務(wù)體系。通過(guò)加速品牌零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,顯著提升了品牌的運(yùn)營(yíng)效率。百秋擁有200余項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán),并在平臺(tái)內(nèi)集成了16款自主研發(fā)的應(yīng)用,涵蓋從產(chǎn)品研發(fā)輔助到零售的多個(gè)環(huán)節(jié),并與品牌方在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)場(chǎng)景中進(jìn)行深入探索,在同行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。

主要能力:

1.數(shù)字零售全鏈路通用洞察分析:使用LLM搭建各品類(lèi)的內(nèi)容標(biāo)簽體系,打造旗艦店流量+銷(xiāo)售的相關(guān)性產(chǎn)品,賦能產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)以及營(yíng)銷(xiāo)策略。同時(shí)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商業(yè)洞察自動(dòng)化,并支持多語(yǔ)言場(chǎng)景。

2.客服洞察定制:應(yīng)用GPT的推理引擎,結(jié)合訂單、商品數(shù)據(jù),完成自動(dòng)化影響分析,形成可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察,直接驅(qū)動(dòng)商品的生產(chǎn)、開(kāi)發(fā)迭代,以及營(yíng)銷(xiāo)、零售的調(diào)整。

3.構(gòu)建完善的客戶(hù)價(jià)值體系:整合CRM(客戶(hù)關(guān)系管理)和CEM(客戶(hù)體驗(yàn)管理),CRM系統(tǒng)通過(guò)整合交易記錄、溝通歷史等行為文本,優(yōu)化客戶(hù)互動(dòng)和服務(wù)效率;而CEM則從客戶(hù)角度出發(fā),分析客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查、反饋和社交媒體互動(dòng)等態(tài)度文本,從而全面提升客戶(hù)體驗(yàn)。

技術(shù)創(chuàng)新:

1.百秋在現(xiàn)有大模型的基礎(chǔ)上,使用自主研發(fā)的RAG技術(shù)、推理引擎以及知識(shí)庫(kù),在應(yīng)用場(chǎng)景上做創(chuàng)新探索。

2.在客戶(hù)價(jià)值體系以及商品復(fù)購(gòu)知識(shí)圖譜,百秋借鑒行業(yè)的最佳實(shí)踐,融合百秋在時(shí)尚、運(yùn)動(dòng)、美妝行業(yè)獨(dú)有的電商經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)手段,推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。具體技術(shù)包括:

• LLM大模型:使用了GPT3.5、GPT4、通義千問(wèn)、智譜AI等模型,提升客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量,通過(guò)對(duì)話(huà)管理和意圖識(shí)別,提高銷(xiāo)售效率。

• 大數(shù)據(jù)和AI:使用OLAP分析、線(xiàn)性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,以深入理解消費(fèi)者偏好,優(yōu)化產(chǎn)品分類(lèi)和營(yíng)銷(xiāo)策略。

• NLP:通過(guò)技術(shù)如Word2Vec, NER, Bert分析社交媒體和電商平臺(tái)上的消費(fèi)者反饋。

• RFM用戶(hù)分層模型:根據(jù)用戶(hù)在電商購(gòu)物和訂單的主要特征,進(jìn)行分類(lèi)排隊(duì),分清重點(diǎn)和一般,從而有區(qū)別地確定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)觸達(dá)方式。

實(shí)施效果及應(yīng)用落地情況:

目前百秋AIGC平臺(tái)在數(shù)字零售市場(chǎng)中,已應(yīng)用于超百家品牌店鋪,支持品牌在天貓、京東和抖音平臺(tái),及官網(wǎng)小程序私域平臺(tái)的數(shù)智化經(jīng)營(yíng)。

社會(huì)效益:

百秋AIGC平臺(tái)為零售行業(yè),特別是品牌方提供了一種革命性的方式,通過(guò)集成先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),百秋AIGC平臺(tái)能夠理解和響應(yīng)品牌方的需求,提供即時(shí)、準(zhǔn)確的客戶(hù)服務(wù)解決方案。幫助企業(yè)構(gòu)建更加智能化、自動(dòng)化的全鏈路解決方案,并支持多語(yǔ)言場(chǎng)景,匹配國(guó)際品牌的本土化需求,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用帶動(dòng)數(shù)字零售產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)效益:

直接經(jīng)濟(jì)效益因阿里平臺(tái)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度難以全面量化,但通過(guò)實(shí)施本方案,品牌方獲得3-5%的銷(xiāo)售增長(zhǎng),在行業(yè)退款率普遍上漲的情況下,較大盤(pán)少漲3%。應(yīng)用推廣情況: 本技術(shù)解決方案已應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部及市場(chǎng)化推廣。在內(nèi)部應(yīng)用,主要通過(guò)大模型訓(xùn)練和分析客戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化決策過(guò)程,平均降低了25%的市場(chǎng)分析費(fèi)用。客戶(hù)價(jià)值體系的集成使得消費(fèi)者滿(mǎn)意度提高5%-20%,內(nèi)部運(yùn)營(yíng)成本降低10%。在市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,該技術(shù)方案已應(yīng)用于天貓、京東和抖音平臺(tái),及小程序私域平臺(tái)的店鋪運(yùn)營(yíng)。





AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無(wú)涯問(wèn)知大模型-支持與企業(yè)知識(shí)庫(kù)的云邊算力聯(lián)動(dòng)

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運(yùn)行,為豐富的知識(shí)庫(kù)應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持;保障了用戶(hù)知識(shí)和應(yīng)用的隱私性和高效性

Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國(guó)內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了高效的鏈接,通過(guò)AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)算力資源的最大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計(jì)量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的算力計(jì)量計(jì)費(fèi)

AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習(xí)等;利用大量的媒體數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行定向訓(xùn)練,使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出超強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)能力

2024中國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運(yùn)輸、教育、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用情況;預(yù)測(cè)了AI技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)

2024人工智能發(fā)展白皮書(shū)-中國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二

中國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二,軟件開(kāi)發(fā)貢獻(xiàn)僅次于美國(guó),顯示出中國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的重要地位;。應(yīng)用層的挑戰(zhàn)主要來(lái)自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難

中國(guó)醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

隨著理論突破速度開(kāi)始放緩,深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段,驅(qū)動(dòng)圖像分類(lèi)、機(jī)器翻譯等多類(lèi)感知任務(wù)提升準(zhǔn)確率,在政策的支持下,持續(xù)釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題與困境-算力 資金 人才

大模型訓(xùn)練和應(yīng)用面臨著算力和能耗算力方面的挑戰(zhàn);大模型在數(shù)據(jù)和資金方面也面臨著挑戰(zhàn); 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著挑戰(zhàn)

中國(guó)大模型開(kāi)源生態(tài)體系代表性廠商—華為,鵬程·盤(pán)古

鵬程·盤(pán)古模型是全球首個(gè)全開(kāi)源2000億參數(shù)的自回歸中文預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型,在知識(shí)問(wèn)答、知識(shí)檢索、知識(shí)推理、閱讀理解等文本生成領(lǐng)域表現(xiàn)突出

大模型開(kāi)源生態(tài)體系的創(chuàng)新主體與創(chuàng)新機(jī)制-開(kāi)源是未來(lái)

開(kāi)源大模型是基于開(kāi)源軟件模式,由全球開(kāi)發(fā)者共同參與、共同維護(hù)、共同發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。開(kāi)源由開(kāi)源規(guī)則、開(kāi)源對(duì)象、開(kāi)源基 礎(chǔ)設(shè)施、參與主體組成

人工智能技術(shù)架構(gòu)的演變與新趨勢(shì)-七大核心能力

第三階段AI聚焦學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),注重大模型的建設(shè),AI能力覆蓋學(xué)習(xí)和執(zhí)行;第四階段則聚焦執(zhí)行與社會(huì)協(xié)作環(huán)節(jié),開(kāi)始注重人機(jī)交互協(xié)作,注重人類(lèi)對(duì)人工智能的反饋訓(xùn)練

發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機(jī)遇

數(shù)據(jù)、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎(chǔ)條件;大數(shù)據(jù)+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式;大模型開(kāi)源生態(tài)成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式

人工智能開(kāi)源大模型生態(tài)研究-開(kāi)源為先 場(chǎng)景突破

深入分析了人工智能大模型的開(kāi)源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應(yīng)用,并展望了未來(lái)的商業(yè)化潛力與挑戰(zhàn),閉源大模型的融資規(guī)模高于開(kāi)源大模型
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第一到第五范式:經(jīng)驗(yàn)范式 理論范式 計(jì)算
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