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傳媒行業(yè)AIGC:AI應(yīng)用落地,難點(diǎn)到底在哪里? 8 個(gè)落地方向,8 大落地場景

來源:國投證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/12   主題:其他 [加盟]

AIGC 海內(nèi)外如火如荼,當(dāng)下(2024 年 4 月)正要進(jìn)入應(yīng)用落地 的攻堅(jiān)期。大模型是當(dāng)下 AI 技術(shù)的“主賽道”,從 chatGPT 到 sora、kimi,國內(nèi)外大模型廠商的格局基本清晰;但大模型的應(yīng) 用,作為 AI 的應(yīng)用落地的“排頭兵”,“只聞其聲不見其人”。本 篇專題報(bào)告,即來嘗試回答“AI 落地應(yīng)用的難點(diǎn),到底在哪里”。

AI 落地應(yīng)用的難點(diǎn),是一個(gè)具體而真切的現(xiàn)實(shí)問題,故我們引 入“交易思維”這一思維方式。與其陷入“媒體思維”所帶來的 重重焦慮,不如理性分析(“經(jīng)濟(jì)思維”、“社會(huì)思維”);每一位思 考者,若是利益相關(guān)者,過往的歷史與經(jīng)驗(yàn)在大的“背景板”全 變的狀況下已然失效,將面臨“動(dòng)得越多錯(cuò)得越多”的局面,從 建設(shè)性的角度,只能先推演出新的“背景板”——未來 3-5 年的 產(chǎn)業(yè)圖譜——再迭代回歸至當(dāng)下,來指導(dǎo)自己的決策。產(chǎn)業(yè)圖譜 是一個(gè)“世界觀”,其具體的指導(dǎo)意義,又須構(gòu)建不同的“觀測點(diǎn)” ——每個(gè)利益相關(guān)者根據(jù)自身不同的觀測點(diǎn),去擷取不同的指南。

當(dāng)下的大模型落地,進(jìn)行到了哪個(gè)環(huán)節(jié)?在巨頭入局完畢、格 局基本清晰的當(dāng)下,正要切入“應(yīng)用落地”這一新環(huán)節(jié);大模型 的落地,首先需要的是“空間”,即計(jì)算平臺(tái);海外的應(yīng)用落地, 微軟正在領(lǐng)銜,但巨頭之間彼此互為競爭對(duì)手;國內(nèi)的應(yīng)用落地, 教育領(lǐng)域較為流暢;但海內(nèi)外在大模型落地上,各有優(yōu)勢、各有 難點(diǎn)。

大模型落地,難點(diǎn)到底在哪里?

1)AI 重塑的是“供給端”, 落地只有時(shí)間窗口、無具體時(shí)間,將由“混沌”中走出某些非特 定方向的率先突破;

2)AI 作為生產(chǎn)力,落地于每一種計(jì)算平臺(tái), 均需“抓手”,類似于大航海時(shí)代的“資源性大發(fā)現(xiàn)”,如移動(dòng)互 聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的短視頻、直播,靜待 PC、手機(jī)、眼鏡中的“抓手”;

3) 宏觀環(huán)境持續(xù)收縮,左側(cè)布局有“逆淘汰”風(fēng)險(xiǎn),勇踏無人之境 即是穿越火線。

由產(chǎn)業(yè)圖譜迭代回歸至當(dāng)下,2024-2025 年國內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向,8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地;利 益相關(guān)者基于各自的觀測點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策,同時(shí)可 將國內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考。




附件:傳媒行業(yè)AIGC:AI應(yīng)用落地,難點(diǎn)到底在哪里? 8 個(gè)落地方向,8 大落地場景






AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)

國產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢開始展現(xiàn),文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長;產(chǎn)品形態(tài)上,國內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會(huì)更為明確

AI文生視頻:開啟內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

以 Sora 為例,其在生成視頻時(shí)長、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義

傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地

節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi);算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降

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通過 AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺(tái) WebNovel 快速發(fā)展,24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進(jìn)一步發(fā)展

AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來增長新曲線-約78.9%的營銷活動(dòng)使用了AIGC

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計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭,版權(quán)問題重視程度的提升

重點(diǎn)案例的判決將對(duì)未來行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場,顯示出行業(yè)整體對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問題重視程度的提升,未來授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入

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預(yù)計(jì)到2030年,技能將發(fā)生50%的變化,生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級(jí)用戶通過頻繁嘗試和學(xué)習(xí)不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益

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白皮書進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu),作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引,闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用
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