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AI使能工業(yè)創(chuàng)新白皮書(2024):有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作

來源:GIO     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/12/11   主題:其他 [加盟]

基于AI的決策依賴于數(shù)據(jù) ,而且在大多數(shù)情況下 ,依賴于最好是經(jīng)過人類專家驗證的已訓(xùn)練 模型 。隨著復(fù)雜性的增加 ,AI可能會提出人類未曾想到的解決方案 。從這個意義上說 ,如今的AI是 “系統(tǒng)2”的自動助手 。因此 ,我們發(fā)現(xiàn) ,在尋找新的解決方案時 ,AI和人類行為方組成的混合團隊 將是最好的創(chuàng)新者 ?紤]到生成式AI ,我們認為一種新型創(chuàng)新文化正在不斷發(fā)展 。

與任何跨文化經(jīng)歷一樣 ,我們需要文化學(xué)習(xí)和溝通技能來應(yīng)對陌生和意外情況 ,從而將驚訝 轉(zhuǎn)化為接受 。驚訝是六種基本且普遍的情緒之一 , 這些情緒在所有文化中都是一樣的( Paul Ekman )。人工智能系統(tǒng)的未來設(shè)計需要預(yù)見學(xué)習(xí)循環(huán) ,以應(yīng)對人類的驚訝 ,并在需要時提供所 用數(shù)據(jù)和模型的背景信息 ,因此雙方都需要學(xué)習(xí)。

本書旨在作為跨文化的學(xué)習(xí)演練 ,也是一項仍在進行中的有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作 。本書還旨在邀請所有對創(chuàng)新感興趣的讀者和初創(chuàng)公司作為共同作者 ,與日益壯大的AI社區(qū) 分享他們的解決方案和想法 。從長遠來看 ,這將有助于開發(fā)和部署從設(shè)計上保證遵循用戶意圖的AI 系統(tǒng)。

由于AI尚處于早期階段 ,現(xiàn)在正是引導(dǎo)其發(fā)展 、“教育 ”其能力以確保實現(xiàn)我們的意圖的時 候 。彭羅斯階梯上的二進制代碼是作者發(fā)出的“機器可讀 ”信息 , 旨在描述這個混合團隊踏上的旅程的愿景和使命 。如果您現(xiàn)在就想知道這段信息的含義 ,您可以獲得生成式AI工具的翻譯支持 ,以 節(jié)省時間 。但是 ,隨著時間的推移——在您消化我們在后續(xù)章節(jié)中介紹的創(chuàng)新開胃應(yīng)用時——您就 會知道它的含義 ,也會在本書的展望章節(jié)看到相關(guān)摘要。


附件:AI使能工業(yè)創(chuàng)新白皮書(2024):有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作






2024人工智能商業(yè)應(yīng)用研究報告:商業(yè)潛力,當前應(yīng)用,戰(zhàn)略和運營模式,未來發(fā)展,道德和監(jiān)管問題

94%的高管已制定積極計劃或已在業(yè)務(wù)中部署人工智能;人類的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維將成為競爭中的關(guān)鍵因素;近四分之三的公司已在調(diào)整其戰(zhàn)略或運營模式以利用人工智能

2024大模型落地與前沿趨勢研究報告:大模型市場的發(fā)展路徑、行業(yè)應(yīng)用格局及未來技術(shù)前沿

大模型商業(yè)模式逐漸成型,分為三大核心板塊:應(yīng)用開發(fā)部署平臺,模型API服,模型服務(wù);商業(yè)化落地還需找到更可靠的盈利模式,特別是中小企業(yè)市場

生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024):企業(yè)超過4500家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億,大模型已達190多個

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如何把握人工智能與生成式人工智能市場機遇: AI將占AI投資的32%,復(fù)合年增長率59%

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向 AI 而行,共筑新質(zhì)生產(chǎn)力—行業(yè)大模型調(diào)研報告:為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應(yīng)用等

系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應(yīng)用等,基于通用大模型調(diào)整而來,是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇

一城一云一模型發(fā)展研究報告(2024):概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場景以及建設(shè)思路

一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場景以及建設(shè)思路,對于推動大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應(yīng)用落地,推進城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處

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探究大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用價值,并展示來自不同行業(yè)的實踐案例;通過對這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術(shù)在改善客戶體驗、提升服務(wù)效率、降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用

2024 AI Agent廠商全景報告:數(shù)字化市場全景地圖,市場分析與入選標準,代表廠商評估等研究成果

AI Agent作為創(chuàng)新項目,通過30+行業(yè)頭部最佳實踐、93%復(fù)購率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業(yè)頭部最佳實踐,93%復(fù)購率

2024年AI代碼平臺及產(chǎn)品發(fā)展簡報:AI如何重塑編程世界,釋放AI數(shù)字生產(chǎn)力

AI代碼平臺,開啟編程新紀元,自動生成高質(zhì)量的代碼;大模型的力量為AI+代碼領(lǐng)域的發(fā)展提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ);產(chǎn)品功能架構(gòu),AI代碼平臺的核心競爭力

AI浪潮下的智能終端從多元格局到未來展望:AI終端占比將達55%,搭載AI功能的終端設(shè)備比例將超過70%

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2024年AI智能眼鏡白皮書:具備信息獲取和交互的便捷性,未來發(fā)展下Al部署的最佳載體

Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點,具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗,是未來發(fā)展下Al部署的最佳載體,在全球的范圍內(nèi)都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場規(guī)模

清華大學(xué)《AIGC發(fā)展研究報告3.0》聚焦AIGC的文圖樂劇創(chuàng)作,多學(xué)科發(fā)展及跨行業(yè)應(yīng)用,融匯了學(xué)術(shù)研究思考與產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗

AIGC為各行各業(yè)的生產(chǎn)帶來了全新的變革,時尚領(lǐng)域,AI通過精準分析用戶需求來定制時尚服飾;醫(yī)療領(lǐng)域,AI輔助精確醫(yī)療診斷;設(shè)計方面,AI加速工業(yè)設(shè)計的進展,創(chuàng)造高質(zhì)量內(nèi)容
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教育大模型:AI賦能智能教育,塑造未來學(xué)
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人本智能的內(nèi)涵和原則:三個維度的升級,四
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新一輪AI下的人機關(guān)系:人類情感世界中的
新一輪AI下的人機關(guān)系:人類生活中的 A
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