中國(guó)憑借其豐富的人才儲(chǔ)備和在人工智能領(lǐng)域的大量投資，多年來(lái)在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量方面均居世界首位，為在
全球人工智能競(jìng)賽中奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)
中國(guó)機(jī)構(gòu)在人工智能論文發(fā)表數(shù)量前十中占據(jù)九席，中科院常年位列第一
在全球AI論文發(fā)表數(shù)量方面，前十所機(jī)構(gòu)中有九所來(lái)自中國(guó)，一所來(lái)自美國(guó)。中國(guó)在論文發(fā)表量、覆蓋廣度
和研究深度上均位居全球首位，顯著領(lǐng)先于其他國(guó)家。其中，中國(guó)科學(xué)院在過去十年中始終位居論文發(fā)表數(shù)
量榜首。
中國(guó)人工智能專利授權(quán)的數(shù)量在全球范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%，位居全球榜首
在AI授權(quán)專利方面，中國(guó)處于全球絕對(duì)
領(lǐng)先地位。2022年，中國(guó)人工智能專利
授權(quán)數(shù)量占全球總量的61.3%，遠(yuǎn)超其他
國(guó)家。排名第二的美國(guó)占比為20.9%，而
歐盟與英國(guó)的合計(jì)占比僅為4.9%。中國(guó)
在專利領(lǐng)域的領(lǐng)先地位源于豐富的人才
儲(chǔ)備和對(duì)人工智能的巨大投入，為全球
人工智能競(jìng)賽奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過通用算力，成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力;國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力：智能算力：超級(jí)算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過通用算力占比
分析了大模型發(fā)展趨勢(shì)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，提出了大模型安全實(shí)踐總體框架，并從安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度對(duì)大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析
白皮書將聚焦中國(guó)未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā)，探討中國(guó)將如何迎接下一波增長(zhǎng)浪潮
大模型領(lǐng)域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術(shù)崗位如云計(jì)算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時(shí),從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動(dòng)加入
設(shè)備精度提升以及對(duì)更精準(zhǔn)診斷的追求使得我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練；提高了醫(yī)學(xué)診斷效率， 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配
智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理，手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場(chǎng)策略，強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性
AI生產(chǎn)力工具市場(chǎng)快速發(fā)展，用戶規(guī)模和產(chǎn)品類型激增，以AI搜索、寫作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動(dòng)工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4000億元
國(guó)內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競(jìng)爭(zhēng)格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端，聚焦金融、教育等行業(yè),報(bào)告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來(lái)趨勢(shì)
報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI對(duì)教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān)，并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)
2024-2025 年國(guó)內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向，8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀測(cè)點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策，同時(shí)可 將國(guó)內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考
國(guó)產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢(shì)開始展現(xiàn)，文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長(zhǎng);產(chǎn)品形態(tài)上，國(guó)內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國(guó)內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會(huì)更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
