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數(shù)智時(shí)代AI賦能教育教學(xué)的實(shí)踐與挑戰(zhàn)白皮書(shū)-數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)

來(lái)源:北京網(wǎng)梯科技發(fā)展有限公司     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/14   主題:其他 [加盟]

報(bào)告探討了人工智能(AI)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和未來(lái)展望。報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI對(duì)教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)、減輕教師負(fù)擔(dān),并提高教育管理效率。同時(shí),報(bào)告也提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)。未來(lái),AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將更加深入,但需在技術(shù)應(yīng)用與教育本質(zhì)間找到平衡,確保AI真正服務(wù)于教育。

第一章:技術(shù)革新與行業(yè)機(jī)遇

強(qiáng)調(diào)了AI在教育領(lǐng)域的重要性,以及政策和市場(chǎng)對(duì)AI+教育的支持。

描述了AI科技革命對(duì)教育進(jìn)化的影響,以及網(wǎng)梯科技在這一領(lǐng)域的應(yīng)用基座“靈豆”。

第二章:AI的落地需要與業(yè)務(wù)痛點(diǎn)結(jié)合

討論了AI如何實(shí)現(xiàn)因材施教,包括個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃和啟發(fā)式學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建。

探討了AI助教如何減輕教師的教研負(fù)擔(dān),并滲透到教學(xué)設(shè)計(jì)的所有環(huán)節(jié)。

描述了AI在管理決策中的作用,如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、教學(xué)紀(jì)律監(jiān)測(cè)和行政審批事務(wù)的輔助。

第三章:AI和教育行業(yè)融合的未來(lái)挑戰(zhàn)與展望

指出了AI在教育中應(yīng)用的挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)安全、技術(shù)資源限制、技術(shù)倫理、算法偏見(jiàn)和教師的適應(yīng)能力。

展望了AI在教育領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展,包括教育專有大模型的能力提升、個(gè)性化教學(xué)的全面建設(shè)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的滿足,以及技術(shù)回歸教育本質(zhì)的趨勢(shì)。

第四章:結(jié)語(yǔ)

總結(jié)了AI對(duì)教育領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響,以及在技術(shù)賦能與教育本質(zhì)之間尋找平衡的重要性。


附件:數(shù)智時(shí)代AI賦能教育教學(xué)的實(shí)踐與挑戰(zhàn)白皮書(shū)-數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)






傳媒行業(yè)AIGC:AI應(yīng)用落地,難點(diǎn)到底在哪里? 8 個(gè)落地方向,8 大落地場(chǎng)景

2024-2025 年國(guó)內(nèi)有兩條落地線、 8 個(gè)落地方向,8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應(yīng)用落地;利 益相關(guān)者基于各自的觀測(cè)點(diǎn)運(yùn)用“交易思維”進(jìn)行決策,同時(shí)可 將國(guó)內(nèi)外巨頭的最新決策作輔助參考

AIGC系列研究:多模態(tài)大模型引領(lǐng),應(yīng)用端曙光初現(xiàn),國(guó)產(chǎn)大模型從能力到應(yīng)用進(jìn)展均有望超預(yù)期推進(jìn)

國(guó)產(chǎn)廠商應(yīng)用落地優(yōu)勢(shì)開(kāi)始展現(xiàn),文心一言、阿里通義千問(wèn)、豆包等大廠產(chǎn)品用戶量高位持續(xù)增長(zhǎng);產(chǎn)品形態(tài)上,國(guó)內(nèi)APP端增速表現(xiàn)迅猛、技術(shù)擴(kuò)散之下國(guó)內(nèi)應(yīng)用端機(jī)會(huì)更為明確

AI文生視頻:開(kāi)啟內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元,文生視頻模型Sora一次性生成 60 秒視頻

以 Sora 為例,其在生成視頻時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義

傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地

節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬(wàn)tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬(wàn)tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi);算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降

閱文集團(tuán):IP業(yè)務(wù)高增,AIGC賦能-增長(zhǎng)75.7%,AI 翻譯作品占比約 40%

通過(guò) AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺(tái) WebNovel 快速發(fā)展,24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來(lái) IP 創(chuàng)作方面的進(jìn)一步發(fā)展

AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來(lái)增長(zhǎng)新曲線-約78.9%的營(yíng)銷活動(dòng)使用了AIGC

創(chuàng)意內(nèi)容生成(包括海報(bào)、視頻、文案)一直是AIGC在營(yíng)銷活動(dòng)中使用的主要領(lǐng)域。2024年將會(huì)有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動(dòng)中使用AIGC,應(yīng)用較多的是創(chuàng)意營(yíng)銷玩法

計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng),版權(quán)問(wèn)題重視程度的提升

重點(diǎn)案例的判決將對(duì)未來(lái)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來(lái)越多的公司正在明確其立場(chǎng),顯示出行業(yè)整體對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問(wèn)題重視程度的提升,未來(lái)授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入

2024年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察報(bào)告-下載量同比增長(zhǎng)26%,收入增長(zhǎng)51%

AI應(yīng)用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)26%,達(dá)到22億次,收入增長(zhǎng)51%至20億美元

智能化軟件開(kāi)發(fā)落地實(shí)踐指南2024-發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

系統(tǒng)梳理了智能化軟件開(kāi)發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),結(jié)合大模型和軟件開(kāi)發(fā)特點(diǎn),提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細(xì)闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對(duì)多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析

2024年智能PPT行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告-用戶需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標(biāo)用戶市場(chǎng)高達(dá)2.6億人,且呈上升趨勢(shì);平均每天2.3小時(shí),年產(chǎn)出達(dá)52億份

2024年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告-市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,增長(zhǎng)率30.4%

中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到30.4%;大模型小型化技術(shù)成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向,推動(dòng)了對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的大量需求

2024年工作趨勢(shì)指數(shù)報(bào)告-工作中的AI挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,75%的知識(shí)型工作者在工作中使用AI技術(shù)

預(yù)計(jì)到2030年,技能將發(fā)生50%的變化,生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級(jí)用戶通過(guò)頻繁嘗試和學(xué)習(xí)不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益
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