AI for Science在多個(gè)傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域取得重大突破。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用，AI在逐漸成為科學(xué)研究新的生產(chǎn)工具，AI4S將進(jìn)一步釋放科學(xué)研究的生產(chǎn)力，促進(jìn)人工智能的工程落地。一方面，AI與傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的深度融合，極大拓展該領(lǐng)域解決問題的能力，目前AI在生物、數(shù)學(xué)、材料、物理、基因、化學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域都取得了諸多成果和突破，并對科學(xué)研究范式產(chǎn)生了深刻的影響，例如，目前人工智能已經(jīng)能夠預(yù)測幾乎所有的生物蛋白質(zhì)的可能結(jié)構(gòu)，被譽(yù)為人類在21世紀(jì)取得的最重要的科學(xué)突破之一，可能開啟“數(shù)字生物學(xué)”的新時(shí)代。另一方面，傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展。當(dāng)前產(chǎn)學(xué)研共同發(fā)力人工智能與科學(xué)的融合，產(chǎn)業(yè)界聚焦工具創(chuàng)新，開源工具和基于開源工具產(chǎn)生的創(chuàng)新成果呈爆發(fā)趨勢，AI4S的研究范圍也擴(kuò)展到了更多基礎(chǔ)問題領(lǐng)域。高校和研究院聚焦算法和應(yīng)用，用AI算法更好地將科學(xué)計(jì)算和物理模型相連接，進(jìn)而指導(dǎo)科學(xué)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。