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2023生成式人工智能道德&合規(guī)風(fēng)險白皮書:如何理解和應(yīng)對生成式人工智能引發(fā)的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險

來源:凱捷     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/3/26   主題:其他 [加盟]

多模態(tài)應(yīng)用,賦能生產(chǎn)力:從數(shù)據(jù)類型劃分

按照生成數(shù)據(jù)類型或者模態(tài)劃分, 生成式人工智能的應(yīng)用涵蓋了文字、圖像和音頻等領(lǐng)域。生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作,突破傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)量約束,有著更為流暢和高效的人機 交互模式,減少了重復(fù)性的任務(wù)負擔(dān),實現(xiàn)生產(chǎn)力解放。

聚焦個性化場景,創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值:從行業(yè)劃分

隨著人工智能算法的迭代、算力的進步和數(shù)據(jù)的增加驅(qū)動生成式人工智能的技術(shù)變革,生成式人工 智能模型的大范圍連續(xù)對話能力、生成內(nèi)容質(zhì)量、語言理解能力和邏輯推理能力上都得到大幅提升。相 比通用大模型,垂直大模型深耕特定行業(yè)和應(yīng)用場景如醫(yī)療行業(yè)和金融行業(yè),憑借其專業(yè)化和精準化的 優(yōu)勢,更容易解決特定領(lǐng)域的問題,創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值,實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。垂直大模型主要通過“預(yù)訓(xùn)練大模 型+微調(diào)”的開發(fā)方式,只需針對具體任務(wù)對大模型進行二次開發(fā),降低了企業(yè)應(yīng)用的開發(fā)門檻。

美國生成式人工智能道德倫理挑戰(zhàn)和解決方案

2021年10月, 美國平等就業(yè)機會委員會啟 動了一項倡議,以確保在招聘和其他就業(yè)決策中 使用生成式人工智能和其他技術(shù)驅(qū)動工具符合聯(lián) 邦反歧視法。人工智能導(dǎo)致歧視性結(jié)果的能力, 特別是以不明顯或不易識別的方式導(dǎo)致的歧視性 結(jié)果,以及相關(guān)的已知和未知后果,已導(dǎo)致全球 各地采取措施,實施更嚴格的監(jiān)督,以防止人工 智能在就業(yè)中被濫用。如果算法識別出申請人的 身體殘疾、精神健康或其他不明顯的臨床診斷, 則可能觸發(fā)《美國殘疾人法》。例如,雇主對顯 示震顫的數(shù)據(jù)的審查可被視為與殘疾有關(guān)的調(diào) 查,因為震顫可能顯示出某些神經(jīng)系統(tǒng)疾病,如 腦癱或中風(fēng)。盡管法律和監(jiān)管領(lǐng)域仍處于起步階段,許多 科研組織和頂尖的科技企業(yè)已經(jīng)開始了自我監(jiān) 管,以促進負責(zé)任的生成式人工智能開發(fā)和部 署,并幫助防止生成式人工智能工具提供可能延 續(xù)甚至加劇非法就業(yè)歧視的有偏見的結(jié)果。例如 微軟(Microsoft)這樣的跨國公司開發(fā)和發(fā)布自己的生成式人工智能原則或指導(dǎo)方針已經(jīng)成為 一種常見的做法。



附件:2023生成式人工智能道德&合規(guī)風(fēng)險白皮書:如何理解和應(yīng)對生成式人工智能引發(fā)的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險






重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

提供了詳細的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測模型,以及對未來AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言,報告對AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度,并認為AI將深刻影響社會生產(chǎn)力和人類生活的各個方面

AIoT白皮書:解鎖未來商業(yè)價值的關(guān)鍵_AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書2023

面對行業(yè)用戶多樣的智能化需求,AI如何真正走出實驗探索期,實現(xiàn)與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場景的融合,幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值,是AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要挑戰(zhàn)

AI時代來襲:中小企業(yè)如何抓住千載難逢的發(fā)展機遇

挑選了5個典型案例進行分析,深入分析中小企業(yè)在 AI 時代的機遇,評估中小企業(yè)當前智能化的現(xiàn)狀,找出智能化過程中遇到的痛點, 給出中小企業(yè)應(yīng)對 AI 時代的路徑建議

銀行保險金融機構(gòu)生成式人工智能戰(zhàn)略報告-探討并評估這些大語言模型的綜合性能

金融行業(yè)中不少細分領(lǐng)域的領(lǐng)先者已經(jīng)開始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實踐,其卓越的內(nèi)容理解和創(chuàng)造能力將對金融服務(wù)行業(yè)不同細分賽道帶來極大的效能提升

國家礦山安全監(jiān)察局發(fā)布《礦山智能化標準體系框架》2023年第2號

將煤礦和非煤礦山智能化標準建設(shè)納入同一體系,通盤考慮、統(tǒng)籌規(guī)劃,注重大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等新技術(shù)與傳統(tǒng)礦山行業(yè)深度融合

南露天煤礦 5G+無人駕駛系統(tǒng)-新疆天池能源有限責(zé)任公司

核心的智能調(diào)度模塊預(yù)計提升整體生產(chǎn)效率 10~30%,按照 1000mt/a 生產(chǎn)規(guī)模計算,每年可多 開采 100~300 萬 t 原煤,年經(jīng)濟效益預(yù)計大于 3 億元

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打造具有安全可靠,無人值守,實時預(yù)警能力的智慧物 流系統(tǒng);實現(xiàn)預(yù)付款,貨場和市場數(shù)據(jù)管理,調(diào)度指揮,結(jié)算和報表管理信息化, 配套集裝箱車號識別系統(tǒng)集成以及新鐵運聯(lián)貨票應(yīng)用信息系統(tǒng)集成

扎哈淖爾煤礦輸煤智慧消防系統(tǒng)-扎魯特旗扎哈淖爾煤業(yè)有限公司

適用于零下-40℃ 的圖像型智能火災(zāi)探測技術(shù)應(yīng)用在極嚴寒地區(qū)的輸煤系統(tǒng)火災(zāi)多梯級早期報警,解決了傳統(tǒng)火災(zāi)探測設(shè)備難以解決的火災(zāi)早期預(yù)警問題

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項目將有人駕駛車輛與無人駕駛車輛統(tǒng)一納入到一個平臺下進行調(diào)度管 理,其無人駕駛與有人駕駛車輛數(shù)據(jù)可以互聯(lián)互通,通過多源數(shù)據(jù)融合感知

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研發(fā)出《膠帶機智能巡檢機器人+數(shù)字管理監(jiān)測平臺》通過膠帶機傳送供應(yīng)能量,自主研發(fā)《電氣開關(guān)柜智能操作機器人+智能審批流程》

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國內(nèi)首個采用 4G+5G 雙網(wǎng)冗余通信的無人駕駛項目,保障“車-路-云”高安全、高穩(wěn)定的數(shù)據(jù)交互;基于人,機,環(huán)全流程作業(yè)梳理出 453 項安全風(fēng)險點
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