傳媒互聯(lián)網(wǎng)板塊，春節(jié)有什么變化？
1）變化最大：是AI板塊，OpenAI發(fā)布革命性的視頻生成模型Sora，能生成60s、高質(zhì)量的視
頻，我們認為其意義不亞于1年前，大語言模型產(chǎn)品ChatGPT的發(fā)布
2）符合預期：電影與游戲基本符合預期。其中，電影春節(jié)檔票房歷史第3（初一至初六口徑）
，喜劇影片成功撬動下沉市場。游戲春節(jié)期間整體缺少重點新品，騰網(wǎng)老產(chǎn)品“強者恒強”
，
期待節(jié)后各家新品發(fā)布
3）熱度趨弱：互聯(lián)網(wǎng)平臺，春節(jié)的拉新熱度趨弱，但小紅書、京東仍在努力破圈
AI：視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布。AI視頻是繼LLM之后新的AI基建能力，
Sora的重要性不亞于1年前ChatGPT的發(fā)布
Sora區(qū)別于pika、runway等視頻模型的核心在：
1）沿用LLM訓練思路：將高質(zhì)量圖片/視頻進行降維，統(tǒng)一為patch進行訓練（類似LLM中的token）；
2）具備世界模型特點：模擬影響世界狀態(tài)的簡單行為。
應用場景展望：
1）To B方面，廣告營銷/動畫/特效/短視頻等直接受益；游戲，有望進一步
降低3D素材、渲染、物理引擎等環(huán)節(jié)的門檻；
2）To C，降低UGC門檻，有望出現(xiàn)“AI時代的抖音”等產(chǎn)品
看好Sora對超跌的AI應用標的的催化：復盤對比來看，23年P(guān)ika1.0的發(fā)布首周，帶動了影
視、游戲游戲板塊分別上漲3.3%、2.9%。12月上旬，AI應用標的平均有7.4％漲幅。而從
12/22至今，AI應用及傳媒板塊調(diào)整較多，平均回撤超30％，看好Sora對超跌AI應用標的催
化。
附件：傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)春節(jié)專題：Sora有望推動AI應用加速，春節(jié)檔表現(xiàn)佳-
匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務-多指標-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、優(yōu)質(zhì)、高效，推動大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展
核心議題和規(guī)則：集中在數(shù)據(jù)治理、知識產(chǎn)權(quán)保護、倫理問題和信息內(nèi)容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場景應用,促進全球人工智能合作治理體系建設(shè)
重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢收錄的創(chuàng)新技術(shù)可以幫助企業(yè)機構(gòu)在創(chuàng)造價值的同時，構(gòu)建強大能力并保障自身安全,適應AI的發(fā)展給客戶期望和業(yè)務模式帶來的新變化
點關(guān)注人工智能相關(guān)技術(shù)在廣泛 的企業(yè)服務領(lǐng)域所帶來的變革應用研究,將洞察中國AI技術(shù)如何為企業(yè)服務領(lǐng)域帶來發(fā)展與應用方面的升級和演變
2023Midjourney第一部AI中英雙語圖文描述關(guān)鍵詞辭典有400+描述關(guān)鍵詞,可以在prompt的主體描述以及風格描述后,加入相關(guān)關(guān)鍵詞來指定
研發(fā)設(shè)計方面生成式 AI 可通過與不同類型的工業(yè)設(shè)計軟件融合;生產(chǎn)制造方面提升工業(yè)機器人的信息處理;管理服務方面節(jié)省大量人力成本
AI 通過機器人視覺技術(shù)強化機器人的感知能力,通過 構(gòu)建算法模型提升其分析決策,自主學習的能力,從而使機器人能夠獨立完成作業(yè),產(chǎn)業(yè)整體應用前景愈發(fā)廣闊
AI技術(shù)擴展了傳統(tǒng)的廣告營銷方式,并通過高速閱讀能力廣泛融合各類資源;利用 AI 高效攫取內(nèi)容產(chǎn)業(yè)價值,輔助內(nèi)容營銷創(chuàng)作與營銷方案生成
在網(wǎng)絡(luò)直播方面打造更優(yōu)化的直播流程策略,為電商直播業(yè)態(tài)的未來發(fā)展注入新的動力;在客戶定位與商品投放方面做到加快客戶需求 響應速度
在游戲內(nèi)容方面運用于游戲NPC,建模,配音,繪畫等內(nèi)容的生成;在游戲身份驗證方面可以有效識別圖片,文字,動作,聲音,有效 為游戲安全與反沉迷系統(tǒng)賦能
AIGC 技術(shù)可運用于內(nèi)容創(chuàng)意,內(nèi)容制作,內(nèi)容宣發(fā)等影視生產(chǎn)全鏈路;有效為影視行業(yè)的生產(chǎn)提速增量,解決影視制造成本較高的問題
在內(nèi)容生產(chǎn)方面在文稿編輯修改內(nèi)容校對等領(lǐng)域的應用能夠優(yōu)化傳統(tǒng)出版業(yè)的工作模式;在版本印刷方面,AI 技術(shù)加快印刷鏈的效率
