一、前言與動機
背景‌：生成型人工智能（Generative AI）在高等教育中的快速發(fā)展和逐步應用，促使大學重新審視其教育服務價值主張和機構運作的基本假設。
動機‌：探討生成AI在高等教育中的應用現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展方向。
二、執(zhí)行摘要
現(xiàn)狀‌：大學面臨生成AI帶來的壓力，需要保持高等教育的完整性和價值，但當前方法通常是零碎和反應性的。
框架‌：提出“CRAFT”框架，包括文化（Culture）、規(guī)則（Rules）、訪問權限（Access）、熟悉度（Familiarity）和信任（Trust）五個核心要素。
建議‌：大學應超越競爭轉向合作，形成協(xié)作集群，并提升學生作為合作伙伴的地位。
三、五個行動領域
1. 規(guī)則
重要性‌：建立有意義的規(guī)則對于推動負責任使用生成AI至關重要。
案例‌：澳大利亞高等教育質量與標準局（TEQSA）和菲律賓高等教育機構通過可接受使用政策規(guī)范AI使用。
建議‌：制定原則、政策、護欄和指南，確保評估和學習經驗的有效性。
2. 訪問權限
挑戰(zhàn)‌：AI平臺和訂閱費用可能昂貴，加劇數字鴻溝。
案例‌：悉尼大學通過Azure OpenAI服務開發(fā)Cogniti平臺，提供AI訪問。
建議‌：確保學生、教育工作者和研究人員能夠公平獲取AI應用，考慮與供應商協(xié)商靈活的許可安排。
3. 熟悉度
必要性‌：所有利益相關方需要了解AI的可能性、限制和倫理影響。
案例‌：南洋理工大學和亞洲管理學院（AIM）通過實際AI經驗提升學生的熟悉度。
建議‌：采用“以教學為中心”的方法，確保學生的學習需求和教育者的教學意圖得到優(yōu)先考慮。
4. 信任
關鍵‌：信任是AI采用的核心，涉及多個信任對之間的關系。
案例‌：教育者和學生之間的信任差距因AI使用而拉大。
建議‌：通過透明度、合作和體現(xiàn)的價值來積極構建和維護信任，制定確保負責任使用AI的規(guī)則。
5. 文化
復雜性‌：文化是Z復雜的部分，涉及區(qū)域、地理、社會差異和機構文化。
案例‌：ZG和新加坡對AIZ為樂觀，而美國、加拿大和澳大利亞態(tài)度較為消極。
建議‌：培養(yǎng)前瞻的文化，允許考慮大學未來可能與今天截然不同的局面，包括AI的角色和大學的目的。
四、近期關鍵活動領域
規(guī)則‌：制定明確的AI使用原則和政策。
訪問‌：確保公平獲取AI應用和基礎設施。
熟悉度‌：提升利益相關方對AI的熟悉度和倫理意識。
信任‌：建立和維護多個信任對之間的信任關系。
文化‌：促進接受并利用AI的前瞻性文化的發(fā)展。
五、展望未來
協(xié)作集群‌：大學應超越競爭轉向合作，形成協(xié)作集群，共享資源和經驗。
學生作為合作伙伴‌：提升學生地位，參與規(guī)則制定、評估重新設計和AI治理。
持續(xù)行動‌：制定多面的機構JAI戰(zhàn)略，涵蓋文化、規(guī)則、準入、熟悉度和信任等方面。
六、結論
總結‌：白皮書提供了高等教育領域生成AI當前狀態(tài)的快照，并提出了跨機構及機構內部推廣生成AI的框架。
期望‌：支持機構規(guī)劃在動態(tài)且不斷演變的AI景觀中的路徑，實現(xiàn)學習潛力的同時解決相關挑戰(zhàn)。
附件：生成AI在高等教育中的應用:當前的做法和前進的道路-五個行動領域是規(guī)則,訪問權限,熟悉度,信任和文化