迎賓機(jī)器人具有人機(jī)交互、面部識(shí)別、等高端技術(shù)，可以根據(jù)需求為客戶量身定制APP功能。

迎賓機(jī)器人可以顯示預(yù)先設(shè)定的提示對(duì)話內(nèi)容，觀眾可以使用麥克風(fēng)按照提示的對(duì)話向機(jī)器人提出問(wèn)題：

“你叫什么名字?”，

“你今年多大了?”，

“你有多高?”等等，機(jī)器人則用幽默的語(yǔ)言回答提問(wèn)，充分展示出機(jī)器人的智能化程度，還可以通過(guò)語(yǔ)音輸入對(duì)機(jī)器人發(fā)出指令。

對(duì)話系統(tǒng)的核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理(natural language process, nlp)，廣義的自然語(yǔ)言處理可以根據(jù)語(yǔ)言形式分為語(yǔ)音信號(hào)處理和文本理解生成兩個(gè)部分。 語(yǔ)音信號(hào)處理包括語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù)。這兩項(xiàng)技術(shù)目前在市場(chǎng)上已經(jīng)有非常成熟的商 業(yè)化產(chǎn)品，谷歌、百度、科大訊飛等企業(yè)都推出了全平臺(tái)多語(yǔ)種的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成接口， 在普通環(huán)境下能達(dá)到很高的識(shí)別率。文本理解與生成相當(dāng)于機(jī)器對(duì)人類自然語(yǔ)言的含義進(jìn)行 理解以及能夠生成符合人類語(yǔ)法規(guī)則和句法依存的文本的過(guò)程，目前的主流方法有基于統(tǒng)計(jì) 的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和大規(guī)模深度學(xué)習(xí)方法。

一個(gè)完整的對(duì)話系統(tǒng)包括：

1、語(yǔ)音識(shí)別：將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本；

2、文本解析：從自然語(yǔ) 言文本中提取特征，生成特征向量；

3、特征分析：根據(jù)對(duì)話系統(tǒng)的目的，生成和組合特征；

4、文本生成：使用模板、檢索或語(yǔ)言模型生成可能的回復(fù)；

5、語(yǔ)音合成：將文本合成語(yǔ)音， 完成一次進(jìn)行交互。

定制式的對(duì)話系統(tǒng)大多屬于檢索式，因?yàn)闄z索式模型基于大規(guī)模問(wèn)答對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，回復(fù)相對(duì)穩(wěn)定且可以避免語(yǔ)法錯(cuò)誤，不會(huì)生成攻擊性語(yǔ)言，常用于服務(wù)行業(yè)中。

開(kāi)放式模型不依賴固定數(shù)據(jù)庫(kù)，可以根據(jù)輸入的文本，通過(guò)云端知識(shí)庫(kù)生成答案，較為靈活，常用于開(kāi)放域問(wèn)答。